Open CV--图像通过透视变换矫正

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

---

前言

随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。

由于相机制造精度以及组装工艺的偏差引入的畸变，或者由于照片拍摄时的角度、旋转、缩放等问题， 可能会导致原始图像的失真，如果要修复这些失真，我们可以通过透视变换，对图像进行畸变矫正。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、图像通过透视变换矫正是什么？

透视变换(Perspective Transformation)：是将图片投影到一个新的视平面(Viewing Plane)， 也称作投影映射(Projective Mapping)。
透视变换的目的：就是把现实中为直线的物体， 在图片上可能呈现为斜线， 通过透视变换转换成直线的变换。

图片

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import cv2
import numpy as np

2.读入数据

代码如下（示例）：

img = cv2.imread</