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原创 纪念一下

第一次,纪念一下,终于用学校的服务器跑通了。。。上学就是好,嘿嘿嘿。

2020-12-12 08:48:53 187

原创 YOLOv7迁移学习

使用yolov7跑自己的数据集

2022-12-07 12:03:51 3113 5

原创 matplotlib绘制多条动态曲线并保存

matplotlib绘制多条动态曲线,保存gif

2022-12-03 16:55:00 869

原创 DETR训练自己数据集心得

DETR训练自己数据集心得

2022-11-21 19:43:49 3188 9

原创 Win系统使用DINO训练自己数据集

Win系统下使用自己数据集训练DINO

2022-11-11 14:19:21 4890 5

原创 字典按value or key排序--python

字典按value or key排序

2022-10-23 17:30:26 293

原创 Keras简单实现二分类

Keras简单实现二分类改进网络

2022-07-10 18:55:27 2614 2

原创 二叉树创建 & 遍历

二叉树创建和遍历

2022-07-04 11:35:05 267

原创 Python中的Class

父、子类的执行顺序

2022-07-01 16:02:22 135

原创 Copy & Deepcopy

Copy & Deepcopy

2022-06-24 20:02:00 188

原创 多波束前视声呐的矩形图转扇形图

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Apr 1 16:18:44 2022@author: WJJ"""import osimport cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as plt"""fn_squ - 输入文件名fn_fan - 输出文件名angle - 环形夹角度数r0 .

2022-04-03 13:30:03 2117 7

原创 BatchSize、Iteration、Epoch关系

batch_size:每次训练在训练集中提取的样本个数。iteration:1次iteration用batch_size个样本训练一次。(一个iteration = 一个正向通过+一个反向通过)epoch:一个epoch是将训练集中所有的样本训练一次。(一个epoch = 所有训练样本的一次正向传播 + 所有训练样本的一次反向传播)举个栗子:trainset=1000,batch_size=4,epoch=10,训练完一次整个trainset需要:iteration = trainset /

2022-02-28 08:46:27 511

原创 彩色图片按RGB通道分离,torch单通道卷积后,再合并

import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn as nnimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread("lena.jpg")#cv2.imshow("Original", img)r,g,b = np.dsplit(img, 3) # 彩色图像拆分为rgb#cv2.imshow('r', r)#cv.

2021-12-21 10:06:35 2209

原创 图片显示BGR→RGB

plt(import matplotlib.pyplot as plt)读入格式为RGBCV 读入格式为BGR所以在使用plt显示图片的时候,若想要正常显示,首先需要import cv2import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread("")img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(img)...

2021-12-05 19:40:09 2775 2

原创 pygraphviz-Windows的简单安装;解决ValueError: Program dot not found in path.python

Windows环境中用pip install pygraphviz经常会安装失败,可以下载pygraphviz的whl文件,然后再用pip安装。安装地址,注意要根据自己的python版本和环境系统安装!!!安装成功后,再运行程序的时候,还会出现该错误:ValueError: Program dot not found in path.python这时候还要安装...

2021-11-18 11:26:41 1320

原创 Mask RCNN运行时遇到的错误及解决办法

ImportError: cannot import name '_validate_lengths安装0.14.2以上版本的scikit-imageAttributeError: module 'labelme.utils' has no attribute 'draw_label'安装3.16.5版本的labelmeImportError: cannot import name 'img_as_float32'try to update the Retentioneer...

2021-11-15 19:44:58 1483

原创 pycharm跑程序时出现Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

不是运行内存不足的问题....修改一下设置就可以看到错误原因了点击下图中的Edit Configuration 勾选Execution→Emulate terminal in output console

2021-09-29 16:48:19 892 4

原创 解决pyqt5-tools文件夹中没有Qt Designer.exe

最新版本的pyqt5-tools5.15.4.3.2中没有的designer.exe文件,安装历史版本的就可以啦...pip install pyqt5-tools==5.8.2.1.0pyqt5-tools · PyPIhttps://pypi.org/project/pyqt5-tools/5.8.2.1.0/

2021-09-26 16:56:17 2406

原创 图像矫正--python_OpenCV实现透视变换

透视变换(Perspective Transform)和仿射变换(Affine Transform)在图像还原、局部变化处理方面有重要意义。通常,在2D平面中,仿射变换的应用比较多;在3D平面中,透视变换占领地位较高。两种变换原理相似,结果也相似,可以针对不同场合选择适合方法。两者的计算方法就是矩阵运算,即,坐标向量和变换矩阵的乘积。仿射变换是基于图像的3个固定顶点进行变换,如下图:透视变换:利用透视中心、像点、目标点三点共线,按照透视旋转定律使承影面(透视面or原始图)绕迹线(透视轴)旋转

2021-09-14 10:31:49 6043 8

原创 矩形卷积&非对称卷积核,卷积后特征图尺寸计算

矩形卷积和非对称卷积核,卷积后的特征图尺寸计算其实原理是一样的。矩形卷积如果输入图像是正方形,尺寸为WxW,卷积核尺寸为FxF,步幅为S,Padding使用P,经过该卷积层后输出的特征图尺寸为NxN:如果输入图像是矩形,尺寸为WxH,卷积核的尺寸为FxF,步幅为S,图像深度(通道数)为C,Padding使用P,则: 非对称卷积核卷积:此处只例举输入图像是正方形的情况。设输入图像尺寸为WxW,卷积核尺寸为ExF,步幅为S,Padding为P,卷积...

2021-08-07 10:41:01 3691 3

原创 Efficientdet译文

论文地址

2021-07-26 17:49:30 562

原创 Latex表格/公式在线编译转换器

推荐一个Latex表格在线编译转换器,真的超级方便好用!Create LaTeX tables online – TablesGenerator.com

2021-07-21 11:30:29 7998

原创 YOLOv5.yaml文件 & 超参详细介绍

yaml文件模型深度&宽度nc: 3 # number of classesdepth_multiple: 0.33 # model depth multiplewidth_multiple: 0.50 # layer channel multipledepth_multiple:控制子模块数量=int(number*depth)width_multiple:控制卷积核的数量=int(number*width)Anchoranchors: - [10,13,

2021-07-16 15:05:13 32499 31

原创 大佬写代码很开心吧。。。

????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

2021-07-14 10:15:30 211

原创 深度学习Backbone网络系列(三)

MobileNet

2021-06-03 08:59:50 588

原创 深度学习Backbone网络系列(二)

ResNet-v1残差的效果:观点1:孙剑认为,过于深的网络在反向传播是容易出现梯度弥散,一但某一步的导数开始小于1,后续的反向传播传到前面的网络层时,用float32位的数字已经无法表示梯度的变化了,相当于无法更新梯度值,那么浅层的网络学不到东西了。这是网络太深反而效果下降的原因。加入shortcut结构后,在反向传播时,每两个block之间不仅传递梯度值,还加上了求导之前的梯度值,相当于人为的把每一个block中向前传递的梯度值增大,也就减小了梯度弥散的可能性。梯度消失问题可参考这篇文章。观

2021-06-02 10:44:30 745

原创 pip安装遇到的错误及解决办法

ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is be...在命令后加上--use-feature=2020-resolver比如 pip install numpy --use-feature=2020-resolver

2021-04-23 17:44:40 1057

原创 深度学习Backbone网络系列(一)

目录AlexNetVGGGoogLeNetAlexNet2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。ReLU激活函数比Sigmoid性能好,有助于加深网络层次,并在ReLU之后添加了Normalization操作(即LRN);Dropout缓解了过拟合问题;LRN(局部响应归一化),对局部神经元的活动创建竞争机制,使得其中响应比较大的值变得相对更大,并抑制其.

2021-04-15 10:33:09 1699 1

转载 python安装第三方库的时候Failed to establish a new connection: [Errno 11002] getaddrinfo failed

ERROR: Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Max retries exceeded with url: /packages/30/9f/60c3b80bcefc7e3cbc76c0925e05159312cae0f3e8bf822cf50ba30b5312/PyWavelets-1.1.1-cp36-cp36m-win_a

2021-03-18 20:08:40 5022 2

原创 服务器ubuntu中的小技巧

cat /usr/local/cuda/version.txt但是 nvcc -v 在服务器中不能使用

2021-03-16 13:13:48 264

原创 python-图像处理-文件夹批处理

from skimage import io,transform,colorimport numpy as npimport cv2def your_func(f): ''' 此函数对文件夹中的图像逐个处理,此处用镜像翻转为例 ''' img = io.imread(f) #依次读取rgb图片 #gray=color.rgb2gray(rgb) #将rgb图片转换成灰度图 img1 = cv2.flip(img,1) .

2021-03-06 11:34:18 288

原创 yoloV5训练中出现的错误及解决方法

错误:pairplot() got an unexpected keyword argument 'corner'解决:将 sns.pairplot(x, corner=True, diag_kind='auto', kind='hist', diag_kws=dict(bins=50), plot_kws=dict(pmax=0.9)) 改为 sns.pairplot(x, diag_kind='auto', kind='hist', diag_kws=dict(bins...

2021-03-04 09:46:49 10947 12

原创 解决bash: pip: command not found...

在网上看了很多解决此问题的办法,但是还是一直not found...安装包的时候可以试试 # python3 -m pip install XXX

2021-03-02 10:32:42 894

原创 处理TypeError: A Message class can only inherit from Message

spyder中将preferences -> python interpreter中的User Module Reloader关掉(如下图中设置),然后restart kernel

2021-02-15 21:01:28 1749

原创 解决AttributeError: module ‘matplotlib.backends‘ has no attribute ‘_backend_loading_tb‘

重新安装matplotlib包优先使用conda install matplotlib其次下载matplotlib.whl文件,然后pip安装实在不行了,再使用pip install matplotlib

2021-02-15 19:50:23 3942

原创 根据txt文件中的内容,将一个文件夹中的文件复制到指定文件夹中

复制图片from PIL import Imagefrom tqdm import tqdmimage_ids = open('/a.txt').read().strip().split() #打开txt文件,每一行是一个图片名for image_id in tqdm(image_ids): image_path = "Original_images/"+image_id+".jpg" #原图片文件夹位置 image = Image.open(image_path...

2021-02-15 15:30:53 1767 2

原创 RFBnet译文

论文原文代码一字一句自己翻译的,只有不懂的地方直译了,哎,还得继续学习。。。摘要目前性能最好的目标检测网络依赖CNN的深层主干网络,如ResNet-101和Inception网络模型,因为这些网络有特征表示性能非常好,但计算成本较高。相反,一些有检测模块的轻量级网络模型可以实现实时处理,但这些网络模型的精度非常低。本文探索了一种新的代替方法,通过使用手工制作标签,增强轻量级特征,然后构建一个高效的目标检测模块。受人类视觉系统中感受野(RF)结构的启发,本文提出了一种新的RF模块(RFB),它

2021-02-03 11:11:20 914

原创 非局部均值滤波NL_means--python实现

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import signalfrom skimage.restoration import estimate_sigmafrom skimage import measure, utilfrom skimage.io import imread, imsaveimport cv2 as cvimg = cv.imread("C:/Users/W1998/Desktop/ph.

2021-02-02 13:25:46 1235

原创 pythorch-优化器

最近在看莫烦的torch入门讲解,记一下笔记,以后训练网络可以根据具体情况进行优化。'''调包'''import torchimport torch.utils.data as Dataimport torch.nn.functional as Fimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np'''随机生成数据'''LR = 0.01batch_size = 32 #因为生成的是数字数据,维度小,数量少,所以batch_s

2020-12-22 19:16:09 554

原创 Faster R-CNN译文

原论文地址源代码地址摘要:最先进的目标检测网络是依赖候选区域算法来预测目标位置。像SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]性能较好的网络减少了检测网络的运行时间,将候选区域的建议作为bottleneck。在这项工作中,引入了RPN,与检测网络共享完整图像的卷积特征,从而不消耗任何资源就可以实现RPN。RPN是一个完全卷积的网络,它同时预测每个位置的目标边界框和目标得分。RPN采用端到端的训练方法,生成高质量的候选区域,在Fast R-CNN模型中用于检测。本文进一步通过采用最近流行的神经.

2020-12-20 12:25:56 535 5

8k+张汽车图片数据集

八千多张汽车图片数据集,还可下载我发布的8000+张汽车图片训练集,这两个资源没有交集,总共16000+张不同的汽车图片

2021-02-18

8k+张汽车训练图片集合

8000+张车辆训练集图片,目标居中,图片清晰无噪声。

2021-02-18

81种水果,坚果图片,白色背景

10种苹果,每种共包含480-500张图片;71种水果、坚果图片,每种包含400-500张图片,品种有樱桃,水蜜桃,香蕉,梨,青葡萄,紫葡萄,西红柿,橙子,草莓,蛇皮果,山莓,核桃等等,背景全都是白色的,非常干净,目标居中且清晰

2021-02-18

五类图像训练验证数据集

图像清晰,目标明显,易标注

2021-02-18

时延波束形成time_delay_beamforming

理想海洋环境下,指向性直线基阵时延波束形成,注释详细。

2020-12-19

相移波束形成phase_beamforming

理想海洋环境下,指向性信号的相移波束形成,注释非常详细。

2020-12-19

信用卡欺诈数据集--项目实战

信用卡欺诈数据集,此数据是从现实生活中采集的数据。可以借助python语言学习实际数据分析和建模工作。机器学习建模任务中,要做的事情非常多,比如数据预处理、特征提取、模型调参等等。每一步都会对最终结果产生影响。

2020-09-08

法学院考研学校,历年报录情况

2021考研 法学院 国内985/211或双一流学校 历年报录比、拟录取名单、复试分数线,超详细

2020-06-09

车辆正样本图片数据集

车辆分类检测正样本图片资源,共100张图片,已经按照顺序命名好。如需更多图片,可以留言。

2018-10-13

空空如也

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