26、视频语义模型评估方法解析

视频语义模型评估方法解析

1. 视频语义模型评估标准

在视频语义模型的评估中，我们可以从多个关键维度展开，这些维度涵盖了模型的表达能力、语义信息获取能力以及查询支持能力等方面。下面为您详细介绍相关评估标准。

1.1 表达能力评估

• E7 - 约束表示 ：该规则用于评估模型对约束的建模能力，包括系统约束和用户定义约束。系统约束用于限制模型结构，用户定义约束则用于建模特定领域的逻辑，以确保信息的正确性和合理性。然而，现有的模型在这方面的支持普遍较差，仅有两个模型提供了对系统约束的支持。例如，VideoGraph 对图的结构施加了两个约束，CoPaV2 则使用约束将时间间隔与时间凝聚对象关联起来。但对于特定领域的用户定义约束，所有模型均未提及相应机制。
• E8 - 对象历史 ：此标准评估模型是否支持对象历史记录。由于对象通常具有较长的生命周期，且在其生命周期内属性值可能会发生变化，因此记录对象的历史演变至关重要。在被评估的模型中，仅有 Temporal Object - Oriented Data Model 具备这一能力，它利用 GCH - OODM 时态数据模型提供的时态功能来记录 Observation 类型对象的历史。
• E9 - 不确定性支持 ：该规则考察模型对不确定信息的建模能力。对于视频数据而言，获取完整的语义信息往往是不可能或不切实际的，因此获取的信息可能非常不完整且不确定，这也会导致查询结果的不确定性。为了向用户提供尽可能多的信息，模型需要内在地考虑不确定性。共有三个模型在不同程度上考虑了不确定性