机器人与用户交互中的伦理引导
1. 引言
“引导(nudge)”这一概念源于 20 世纪 90 年代中期的行为经济学领域,后因理查德·泰勒(Richard Thaler)和卡斯·桑斯坦(Cass Sunstein)所著的《助推:如何做出有关健康、财富与幸福的最佳决策》(Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness)一书而广为人知。引导理论旨在通过积极强化、间接暗示等方式,在不强迫的情况下影响群体或个人的决策,且这些干预往往是被引导者所期望的。
我们关注的是机器人系统如何运用引导技术,以及如何判断特定的机器人引导系统是否符合伦理。接下来,我们将探讨需要制定伦理标准的机器人引导系统类型,分析设计不佳的机器人引导系统可能造成的道德危害,论证某些可允许的机器人引导行为的合理性,并讨论如何制定可操作的标准,以确保机器人系统的设计符合最高伦理标准。
2. 引导与自主系统
引导并非限制选择,而是将系统认为用户可能偏好的选项或活动置于优先位置。经典的引导定义如下:
- 选择架构的任何方面,以可预测的方式改变人们的行为,而不禁止任何选项或显著改变其经济激励。
- 影响选择的方式,不限制选择集,也不会使其他选择在时间、麻烦、社会制裁等方面变得明显更昂贵。
奥巴马(Barack Obama)和卡梅伦(David Cameron)是将引导理论应用于政治、政府和公共政策的著名支持者。泰勒和桑斯坦认为,政治层面的引导虽具有家长主义色彩,但符合自由家长主义,能在不实施无效禁令的情况下促进公共健康。例如,政府可以通过经济引导使健康或有益社会的选择更具吸引力,从而提高社会
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