30、机器人通信与交互:从运动模式到自然对话探索

机器人通信与交互:从运动模式到自然对话探索

机器人运动模式用于通信实验

近年来,机器人技术发展迅速,机器人之间的通信方式也成为研究热点。研究发现,运动模式可应用于机器人通信,就像蜜蜂通过舞蹈传递信息一样。本次研究聚焦于机器人运动的语义方面,即人类对机器人运动所传达信息的可解释性。

  1. 实验准备

    • 机器人选择 :实验选用了 iRobot Create2 机器人,它是一款用于开发和教育的移动清洁机器人,但没有清洁功能。该机器人通过轮子运行,可通过专用的通信电缆与外部 PC 连接,并通过串口通信进行控制。
    • 开发控制 :通过 Create2 开放接口软件界面发送命令来控制机器人。命令以二进制数据的形式通过串口通信发送。接口有开发和控制两种模式,用户可在界面上选择所需模式。在开发过程中,为简化运动设计和编程,可预先设置每个方向的移动量,并将具有移动速度的变量定义为参数。为控制实验条件,整个开发过程使用固定速度。运动模式定义为基本元素运动(如“向前移动”或“向后移动”)的组合。当发出激活特定运动的命令时,调用参数值并将其转换为二进制数据,然后通过通信电缆发送给机器人。
  2. 实验设计

    • 运动模式 :以人类的手和头部运动为参考来设计机器人的运动模式。水平的人类运动对应机器人的左右旋转,垂直的人类运动对应机器人的前后移动。例如,在传达否定信息时,机器人
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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