8、基于萤火虫算法的无线传感器网络高效分布式能源消耗方法

基于萤火虫算法的无线传感器网络高效分布式能源消耗方法

1. 引言

无线体域网（WBAN）是未来医疗物联网系统的基础架构。随着无线技术的迅速发展，WBAN 的应用和服务使用量急剧增加。例如，医生可以通过 WBAN 对患者进行远程诊断，及时提供医疗援助，并实施预防措施。5G 网络和云计算等技术可在异构物联网环境中实现高速稳定的数据通信，将数据传输到集中式服务器。

医疗创新融入整个系统更有可能提高效率并更好地解释结果。医疗机构（HC）需要同时为大量患者提供医疗服务，不同疾病的患者会被分配到不同的科室。为了实现医疗提供者和患者之间的公告广播和数据交换，需要在 HC 和患者之间建立精确的集群通信通道。同时，患者在医疗系统中的进出频繁，因此高效管理群组密钥的加入和撤销至关重要。

然而，可穿戴传感器在通信、计算、存储和电力方面存在限制，尤其是植入式传感器的电池难以更换。传感器端计算和传输负载的增加可能会导致温度升高，对人体器官造成损害。因此，需要优化扩散和计算负载，以延长设备开启时间，同时避免对人体造成不利影响。成功的植入式传感器群组密钥生成和管理也至关重要。

2. 相关工作

• 群组签名 ：提出了多种群组签名结构。随机预言模型被一些人认为是更高效的群组签名方案，但尚未被证明是正确的。群组签名方案首次提出了安全定义，并证明了在标准模型中可证明安全的方案是第一个可证明安全的构造。一种两级签名方案在第一级包含签名者的身份，在第二级包含待签名的消息。修订后的模式使用复合阶双线性集合和非交互式零知识（NIZK）证明来隐藏签名者的身份。
• 验证者本地撤销群组签名