物联网中的众包与参与式感知及安全挑战
参与式感知的概念与特点
参与式感知,也称为公民感知,指的是部署移动和其他传感设备网络来收集、共享和分析数据。它是一种众包形式,专注于特定类型的活动和技术,更强调大众的作用以及参与式框架、工具和最佳实践。
其具体定义和表现形式多种多样。最初,参与式感知是指通过传感器和人类观察进行众包数据收集的一种形式,与空间众包类似,但参与者主要关注在其生活、工作和经常访问的当地区域收集数据。不过,如今这一领域已发展到涵盖各种正式和非正式的过程,个人参与者的活动从明确到隐含各不相同。数据收集不一定需要正式流程,也可以从社交网络等Web 2.0服务中获取,个人可能在不知不觉中发布了有价值的信息。而且,感知不一定涉及传统技术意义上的传感器,参与者可以亲自进行观察,很少或无需技术帮助。
参与式感知与公民科学遵循相似的原则和方法,公民科学让志愿者参与科学研究。实际上,有人将参与式感知描述为公民科学的一种形式,其中参与者的活动是被动的,甚至可能是隐含的。与一些更复杂的公民科学形式相比,它对志愿者的参与度要求较低,在那些复杂形式中,参与者对数据的收集和使用方式有更大的影响力。此外,这些活动的激励机制也有所不同。公民科学通常依赖参与者的内在动机,如对科学的兴趣和帮助科学家的利他愿望,主要基于志愿者参与而非付费参与。研究表明,公民科学中的金钱奖励可能会起到反作用,鼓励负面行为,并引发关于志愿者努力程度与适当奖励之间的紧张关系。而参与式感知模型和平台则没有这些限制,有时大众会受到经济激励,先前的研究表明,这种激励对于长期保持参与度至关重要。
参与式感知的应用场景
参与式感知已应用于各种场景,是一种比其他方法更能大规模收集数据的有效手段
物联网众包与感知安全挑战
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