23、物联网安全：挑战、机遇与未来展望

物联网安全：挑战、机遇与未来展望

雾计算安全解决方案

雾计算虽有潜力解决云支持的物联网安全问题，但面临诸多挑战。

雾计算面临的挑战

1. 维护成本与责任转移 ：雾支持的物联网给维护人员带来额外负担，可能需要特定培训，成本高于云支持的设置。云支持的物联网通常由云提供商的专业团队维护，而雾支持的物联网将责任转移到终端用户。若雾基础设施软件出现安全问题，维护人员需全面升级软件，单个雾节点维护失败可能危及使用该节点的所有物联网实体。
2. 身份认证与低延迟挑战 ：在保证物联网服务低延迟的同时进行身份认证是雾计算的重大挑战，实时应用、移动物联网设备和分散的雾节点配置使这一挑战更加严峻。现有的身份认证策略未考虑物联网设备的移动性，应用区块链控制访问是一种可能的解决方案，但区块链解决方案的高延迟仍是限制因素。
3. 访问控制策略一致性 ：当多个客户使用物联网实体访问公共设施时，访问控制策略的一致性是挑战。该策略可能涉及物联网设备认证、客户端管理程序和雾服务器的密钥管理技术。然而，物联网设备有限的计算、存储和能源资源限制了传统加密方法的应用，因此需要开发轻量级安全方法。
4. 事件响应受阻 ：雾支持的物联网的分散性质可能阻碍事件响应。现场可能缺乏必要的安全经验，需要外部联盟的专业事件响应团队。复杂的威胁或事件可能需要不同物联网单元的协作进行法医分析，但这可能难以实现或带来大量开销。
5. 设备亲和性问题 ：雾设备之间的亲和性可