24、水果图像分类模型的准备与分析

水果图像分类模型的准备与分析

在处理水果图像分类问题时，我们需要进行一系列的准备工作，包括加载必要的库、理解和准备数据、加载模型、评估模型性能以及确定需要关注的误分类情况。以下是详细的步骤和分析。

1. 准备工作

首先，我们需要安装并加载一系列必要的库，这些库将帮助我们完成数据加载、处理、模型训练和可视化等任务。

import math
import os
import mldatasets
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing, metrics
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from keras.utils.data_utils import get_file
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import seaborn as sns
import cv2
#PART 1 only
from tf_explain.core.activations import ExtractActivations
from tf_keras_vis.activation_maximization import ActivationMaximization
from tf_keras_vis.saliency import Saliency
from tf_keras_vis.utils import normalize
from tf_keras_vis.gradcam