7、中风患者下肢康复外骨骼的控制策略解析

中风患者下肢康复外骨骼的控制策略解析

1. 引言

下肢康复外骨骼(LLRE)对于中风患者的康复至关重要。然而,在实际应用中,由于模型不确定性和外部干扰的存在,获取LLRE的精确动态模型是一个复杂的过程。本文将介绍两种控制解决方案:经典计算力矩控制器(CTC)和鲁棒计算力矩控制器(RCTC),并对其进行详细分析。

2. 动态模型与不确定性处理

在接触地面的情况下,LLRE的精确动态模型由方程(13)表示。但在实时系统应用中,为了简化处理,将方程(13)改写为:
[M S^{ }(q) \ddot{q} + N(q, \dot{q}) = \tau] (15)
其中,不确定性项可以表示为:
[
\begin{cases}
M^{
}(q) = M_0^{ }(q) + \Delta M^{ }(q) \
N(q, \dot{q}) = N_0(q, \dot{q}) + \Delta N(q, \dot{q})
\end{cases}
] (16)(17)

3. 经典计算力矩控制器(CTC)

计算力矩控制是一种有效的运动控制方法,具有全局渐近稳定性。CTC的控制目标是设计控制输入,使LLRE的关节轨迹达到期望轨迹。

3.1 动态模型

当LLRE没有模型不确定性和外部干扰时,动态模型在摆动阶段为:
[M_0(q) \ddot{q} + N_0(q, \dot{q}) = \tau] (18)
在站立阶段为:
[M_0 S^{*}(q) \ddo

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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