37、混合外骨骼助力步态恢复技术解析

混合外骨骼助力步态恢复技术解析

1. 外骨骼基础介绍

外骨骼的踝关节有多种类型,包括固定在中立位置、带有弹簧辅助背屈的铰接式,或者能够产生背屈或跖屈的动力式。外骨骼可以设计为驱动单个或多个关节,这里主要关注双侧多关节外骨骼。用户通过操纵杆、控制板或手表等接口在外骨骼中启动运动。外骨骼配备有传感器,能够检测用户的各种动作或迈步意图。例如,倾斜传感器可以检测身体前倾,并执行预先选定的电动功能,如站立或开始迈步。不过,动力外骨骼在实现社区全面行走所需的步态速度和距离方面存在一定限制,而且通常无法像功能性神经刺激(FNS)那样通过收缩瘫痪肌肉让用户充分参与运动。传统动力外骨骼是可穿戴的行走机器人,依靠每个关节的执行器来支撑身体,并使下肢的全部重量在预定义的行走运动范围内移动。

2. 混合神经机械系统概述

混合神经机械系统旨在充分发挥各种技术的互补优势,同时尽量减少其缺点。简单来说,在混合系统中,整体的效果大于各部分效果之和。不同的步态恢复技术,如神经刺激和下肢矫形器或机器人外骨骼,可以结合使用,使截瘫患者能够站立、行走、上下楼梯以及完成从站到坐的动作,且效果优于单独使用任何一种技术。

3. 混合神经假体(HNP)
  • 基本原理 :混合神经假体是一种神经机械系统,它将FNS技术与可控制的下肢矫形器(外骨骼)相结合,在站立、行走、爬楼梯和从站到坐等活动中稳定或辅助关节运动。下肢可控制外骨骼可以在步态的站立阶段锁定关节,将自由度限制在矢状面,或根据需要辅助运动。神经刺激可以产生迈步所需的关节力矩,还能减少使用下肢矫形器行走时所需的补偿机制。
  • 发展历程
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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