conda环境的激活与关闭

本文介绍了如何使用conda命令管理环境,包括激活、关闭环境及设置终端自动加载基环境的方法,帮助读者快速掌握conda环境的基本操作。
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激活conda环境 conda activate

关闭conda环境 conda deactivate

打开终端自动进入conda环境: conda config --set auto_activate_base true

关闭打开终端自动进入conda环境: conda config --set auto_activate_base false

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### 如何安装 Conda 环境 #### 准备工作 为了确保顺利安装Conda环境,建议先确认操作系统版本以及是否有管理员权限。对于Windows用户来说,可能还需要考虑防火墙设置。 #### 修改默认安装路径 如果希望更改Conda环境中各环境的存储位置,则可以使用配置命令来调整默认目录。例如,要将环境文件夹设为`D:\ProgramData\miniconda3\envs`,可执行如下指令[^3]: ```bash conda config --add envs_dirs D:\ProgramData\miniconda3\envs ``` #### 创建新的Conda环境 创建一个新的虚拟环境可以通过下面这条简单的命令完成,其中`myenv`代表新环境的名字,而`python=3.x`指定了该环境下Python的具体版本号: ```bash conda create --name myenv python=3.x ``` 这一步骤会自动下载并安装所需的依赖项至指定的新环境中去[^1]。 #### 激活停用Conda环境 一旦创建完毕之后,在实际操作前还需激活环境;同样地,结束当前会话时也应当记得将其关闭以免影响其他项目的运行状态。 - **激活**:`conda activate myenv` - **停用**:`conda deactivate` #### 安装特定软件包 针对已有的某个具体需求——比如想要引入NumPy库进入刚才建立起来的那个名为`myenv`的空间里头的话,那么只需要简单输入以下语句即可达成目的: ```bash conda install numpy ``` 这里替换掉`numpy`为你所需要的任意合法有效的包名就可以啦! #### 将Conda环境集成到Jupyter Notebook内核中 为了让刚刚构建出来的这个特殊空间能够被Jupyter识别并且正常使用,需要额外做一点手脚。通过pip工具安装ipykernel模块后,再利用它把对应的解释器加入Kernel列表之中: ```bash conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 这样一来,在启动Notebook界面的时候就能看到新增加的一项选项了[^2]。
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