29、Linux 系统的电源管理与进程线程机制解析

Linux 系统的电源管理与进程线程机制解析

1. CPUIdle 驱动

CPUIdle 与 CPUFreq 子系统类似,由属于 BSP 的驱动和决定策略的调节器组成。不过,与 CPUFreq 不同的是,CPUIdle 的调节器在运行时不能更改,且没有用户空间调节器的接口。

CPUIdle 在 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpuidle 目录中公开每个空闲状态的信息,其中每个睡眠状态都有一个子目录,命名为 state0 到 stateN。state0 是最轻的睡眠状态,stateN 是最深的。需注意编号与 C 状态不匹配,且 CPUIdle 没有与 C0(运行)等效的状态。每个状态下有以下文件:
- desc :状态的简短描述
- disable :通过写入 1 来禁用此状态的选项
- latency :CPU 核心退出此状态恢复正常运行所需的时间(微秒)
- name :此状态的名称
- power :处于此空闲状态时消耗的功率(毫瓦)
- time :在此空闲状态下花费的总时间(微秒)
- usage :进入此状态的次数

以 BeagleBone Black 上的 AM335x SoC 为例,有两个空闲状态:

# cd /sys/devices/system/cpu
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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