38、Linux 系统中的事件跟踪工具详解

Linux 系统中的事件跟踪工具详解

1. 事件跟踪概述

目前所见的工具多采用统计采样,但我们往往希望深入了解事件的顺序及其相互关系。函数跟踪通过在代码中设置跟踪点来捕获事件信息,可能涵盖以下部分或全部内容:
- 时间戳
- 上下文(如当前 PID)
- 函数参数和返回值
- 调用栈

函数跟踪比统计分析更具侵入性,会产生大量数据。不过,在采样和查看跟踪信息时应用过滤器,可缓解这一问题。本文将介绍两种跟踪工具:内核函数跟踪器 Ftrace 和 LTTng。

2. Ftrace 介绍

Ftrace 是一款内核函数跟踪器,源于 Steven Rostedt 等人对实时应用中高调度延迟原因的追踪工作。它在 Linux 2.6.27 版本中首次出现,此后不断发展。内核源码的 Documentation/trace 目录中有许多关于内核跟踪的文档。

Ftrace 包含多个跟踪器,可记录内核中各种类型的活动。这里主要介绍函数跟踪器、函数图跟踪器和事件跟踪点。

  • 函数跟踪器 :对每个内核函数进行插桩,记录函数调用并添加时间戳。它使用 -pg 开关编译内核以注入插桩代码,但与 gprof 的相似之处仅此而已。
  • 函数图跟踪器 :不仅记录函数的进入,还记录函数的退出,从而创建调用图。
  • 事件跟踪点 :记录与调用相关的参数。

Ftrace 具有非常适合嵌入式系统的用户界面,完全通过 debugfs

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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