40、嵌入式 Linux 实时性能优化与测量

嵌入式 Linux 实时性能优化与测量

在嵌入式系统开发中,实时性能至关重要。为了确保系统能够满足实时任务的需求,我们需要对内核和应用程序进行一系列的配置和优化。本文将介绍一些关键的实时性能优化技术和测量工具。

1. 可抢占内核锁

在 Linux 内核中,自旋锁(spin locks)常用于内核锁定。自旋锁是一种忙等待互斥锁,在竞争情况下不需要上下文切换,因此在锁持有时间较短时非常高效。然而,持有自旋锁的线程不能被抢占,因为这可能导致新线程进入相同代码并在尝试锁定同一自旋锁时发生死锁。在主线 Linux 内核中,锁定自旋锁会禁用内核抢占,创建一个原子上下文,这意味着持有自旋锁的低优先级线程可能会阻止高优先级线程被调度。

PREEMPT_RT 采用的解决方案是将几乎所有的自旋锁替换为 RT - mutexes。互斥锁(mutex)比自旋锁慢,但它是完全可抢占的,并且实现了优先级继承,因此不易受到优先级反转的影响。

2. 获取 PREEMPT_RT 补丁

RT 开发者不会为每个内核版本创建补丁集,平均每两个内核版本创建一次补丁。目前支持的最新内核版本如下:
- 4.9 - rt
- 4.8 - rt
- 4.6 - rt
- 4.4 - rt
- 4.1 - rt
- 4.0 - rt
- 3.18 - rt
- 3.14 - rt
- 3.12 - rt
- 3.10 - rt
- 3.4 - rt
- 3.2 - rt

补丁可在 https://www.kernel.org/pub/linux/ke

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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