17、OpenTelemetry 中的采样技术解析

OpenTelemetry 中的采样技术解析

1. 概率采样

在 OpenTelemetry 检测的系统中，最简单的采样配置形式通常是基于头部的采样（head-based sampling）。这种采样在进程内完成，无需外部组件。在创建跟踪（trace）或跨度（span）时，采样器会根据当时可用的信息提前做出决策。这样做的好处是可以减少跟踪器的开销，以及最终的存储和分析成本。

1.1 跟踪 API 的关键属性

跟踪 API 使用两个主要属性来决定跨度是否被导出和存储：
- IsRecording ：这是跨度的一个属性，用于指示跨度是否正在记录事件、属性、状态等。当跨度不进行记录时，它不会被传递给 SpanProcessor ，因此也不会被导出。在未为 API 配置 TracerProvider 时，这是默认的无操作类型的跨度。它有助于在不处理特定库或应用程序的跨度的情况下，确保服务之间的上下文正确传播，并使检测库与实现解耦。
- Sampled ：这是 SpanContext 的一个属性，会与跨度或跟踪 ID 等其他字段一起传播。它指示跨度是否应该被导出。一个跨度可以正在记录但未被采样。在这种情况下，跨度可以由 SpanProcessor 处理，但不会转发到其 SpanExporter 。这允许跨度考虑其他处理器功能，例如从跨度生成指标，或在进程内使用（例如，通过 zPages，一种可视化单个副本内存遥测的方式，目前在 OpenTele