12、AI助力下的面部表情与情绪识别技术

AI助力下的面部表情与情绪识别技术

1. 面部识别与情绪识别概述

面部表情是人们表达情感的有效方式之一，面部表情识别系统则成为人类交流情感和意图的有效手段。面部识别和检测技术能够基于人脸特征对人进行识别，它会记录、分析和比较人脸细节样本。面部检测工作十分重要，它能在画面和视频中识别并定位人脸。人脸捕捉过程是将作为模拟信息的人脸输入转换为基于人类面部特征的数字信息数据。

随着科技的不断进步，人工智能（AI）在人类面部表情的识别和检测中变得极为重要。据预测，到2025年，AI的市场规模将从2019年的183亿美元增长到1906.1亿美元。如今，AI的应用随处可见，如用于安全的手机或设备、家用门锁、打击商店盗窃、机场安检等。

在一些情况下，如住院患者或有心理问题的人，可能无法正常表达情感，因此更好地理解人类情感有助于进行有建设性的沟通。随着物联网（IoT）和智能技术在医院、家庭和其他公共场所的引入，人类情感识别受到了广泛关注。智能个人助理（IPA），如苹果Siri、亚马逊Alexa、微软Cortana和谷歌Assistant，使用自然语言处理（NLP）与人类交流，当人类情绪激动时，这能提高沟通效率和人类智能水平。面部表情分析是一个令人印象深刻且具有挑战性的问题，它将影响许多领域的重要应用，如人机交互（HCI）和医疗应用等。面部识别不仅用于识别面部，许多公司还将其用于安全目的，许多国家的移民当局使用面部识别来加强边境控制等。

热成像相机的基本功能是检测电磁频谱能量成分中的温度变化，采用非侵入性方法（如热成像相机）来收集数据。热成像（TI）系统会生成人体表面体温分布的热图像。皮肤温度与血液循环相关，可能与情绪等生理指标有关。普朗克定律用于计算人体表面温度，但皮肤的发射率