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原创 Python 零基础学习指南
现在 ChatGPT 热潮,人工智能时代已来临,AI 桌面革命深夜打响,GPT-4 全面接入微软 Office 全家桶,势必颠覆人类办公,或将取代人类大多数岗位。而你还不会编程?你想成为被 AI 取代的那一个吗?Python 作为入门编程简单的一门语言,广泛应用于各个行业领域,作为打工人,还不赶紧卷起来避免时代淘汰!那么,Python 到底是什么?为什么要学?学完可以做什么?到底该怎么学习呢?这篇文章罗列了许多关于 Python 学习的优质资源,从书籍、学习视频,到论坛社区、学习网站、题库网站。
2023-03-23 14:07:07
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原创 【入门指南】2022年完整的 Python人工智能入门指南
这可能是一份中英文世界最好的人工智能学习教程,在充分考虑大家信息获取难度的情况下制定了帮助你掌握人工智能(AI)和机器学习(ML)的完整指南:无需专业背景!无需学费!无需额外的时间成本!只需要掌握以下的方法和渠道,就可以清晰地认识到是人工智能,并了解其前沿发展和行业新闻。很多同学在学习AI的时候面临的最大困难“如何开始?”,它具体包括:如何免费开始学AI?什么是人工智能?从什么地方入手?如何去掌握这门技术?零基础如何学习AI?等等。所以我们在参考了大量国内外资料后决定写一篇关于如何在2021年【零基
2021-10-12 14:41:29
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原创 【入门指南】Hello World, I‘m Mo
我是Mo,一个支持数据分析和AI在线建模的平台网站。刚出生一周,在团队所有小哥哥小姐姐们的努力和期待下,我终于在优快云公开亮相啦。第一次发言有些紧张,为了表达我的诚意,先附上个人资料做一个自我介绍吧。...
2018-12-18 18:22:37
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原创 神操作!这下我是真的精通Excel了
ChatExcel Pro ,你的数据分析加速器,自动完成各种 Excel 任务,让效率飞起来!ChatExcel Pro 版通过简洁的交互方式和强大的数据处理能力,用户只需用一句简单的指令,即可完成线性分析、图表生成、文字总结等复杂操作。ChatExcel Pro 不仅能让你深入浅出地洞察分析你的 Excel 数据,还能轻松搞定多种分析方式,比如多表分析、交叉对比等。,极大地提高了数据处理的灵活性和效率,且 ChatExcel Pro 支持多种输入格式(csv,xls,xlsx)
2024-12-09 15:43:44
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原创 可口可乐你再这样,我以后只喝百事了。。
说到这,让人不禁想起了小时候看的各种公益广告,没有炫酷的画面但却完美融入了中国人的礼义仁智信,看的人心里暖暖的,明知它是广告,也每次都津津有味地看完了。这反映出,尽管技术的飞速发展为广告行业开辟了新的可能性,但消费者对于情感共鸣和创意表达的渴望仍未得到充分满足。例如,广告中的人物均呈现出一种生硬的笑容,这种过度夸张的表情使得画面显得不自然,进一步增强了广告的虚假感。这表明,尽管面临争议,可口可乐仍然认为这次尝试是一次创新的探索,旨在将经典广告带入现代,并利用AI技术来实现这一目标。并未实现预期的反响。
2024-12-09 14:46:51
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转载 必看!AI 安防摄像头到底是什么 “黑科技”?
我们家庭安防摄像头中的算法正变得愈发复杂。来看看是怎么回事吧。如今,人工智能模型无处不在,大型语言模型、聊天机器人和对话式人工智能让它们广为人知,而且这些模型的逼真程度与日俱增。从谷歌的 Gemini 到苹果较为低调的 Apple Intelligence,我们在不断拓展这些复杂算法的识别和生成能力边界。这项技术在家庭安防领域也大显身手,而这一点在人工智能安防摄像头上体现得最为明显。虽说你家的摄像头现在还没办法和人聊天——至少目前还不行——但借助最新的内置智能系统,它已经能够识别并报告多种物体了。
2024-11-09 13:14:32
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转载 小心摄像头,它们已经能“看懂”你的动作了
本研究基于 IEEE 模式分析和机器智能汇刊_ _中“用于动作检测的语义和运动感知时空变换器网络”一文中的工作。该系统被称为语义和运动感知时空变压器网络(SMAST ) ,承诺通过加强监控系统和改善公共安全来实现更先进的医疗保健运动跟踪以及改进自动驾驶汽车在复杂环境中的导航方式,从而带来广泛的社会效益。“这项人工智能技术为在一些最苛刻的环境中进行实时动作检测打开了大门,”该项目的首席研究员、电气和计算机工程系主任斯科特·阿克顿( Scott T. Acton )说。SMAST的核心是由人工智能驱动的。
2024-10-29 22:30:00
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转载 你是机器人吗?人工智能机器人现在能够 100% 击败交通图像验证码
任何长时间上网的人可能都习惯于点击街景图片的 CAPTCHA 网格,识别日常物品以证明他们是人类而不是自动机器人。然而,现在新的研究表明,苏黎世联邦理工学院博士生 Andreas Plesner 及其同事的最新研究成果(已发布为预印本论文)主要关注 Google 的 ReCAPTCHA v2,该系统要求用户识别网格中的哪些街道图像包含自行车、人行横道、山脉、楼梯或交通信号灯等项目。几年前,Google 开始逐步淘汰该系统,转而采用“隐形”的 reCAPTCHA v3,
2024-10-23 22:30:00
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转载 当你要求人工智能模型总结一堆废话时会发生什么?
想象一下,你是一名播客,经常对书面作品进行 10 到 12 分钟的快速总结评论。现在想象一下,你的制作人给你几页纸,上面只有一遍又一遍重复的“便便”和“放屁”这两个词,并要求你在一小时内制作一集关于他们桌上的文件的节目。就我个人而言,我甚至不知道从哪里开始做这样的任务。上周,当我请 NotebookLM 评论我的《扫雷》一书时,评论员 Defenstrar机智地问道:“如果你给它输入一段不那么引人入胜或写得不太好的文字,会发生什么。
2024-10-18 22:30:00
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转载 如何用人工智能重塑儿童语言学习?
计算机科学与工程系的 Inseok Hwang 教授与浦项科技大学计算机科学与工程系的学生 Jungeun Lee、Suwon Yoon 和 Kyoosik Lee 以及梨花女子大学交流障碍系的 Dongsun Yim 教授合作,创建了一个用于生成个性化故事书的创新系统。该系统利用生成人工智能和家庭物联网技术来帮助儿童学习语言。
2024-10-17 22:30:00
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原创 10月15日 -- 11月15日 ,参与《人工智能导论》学习打卡赢B站大会员
人人都能听得懂的 AI 入门指南来了!快速掌握人工智能,只需20天!《人工智能导论》-- 由**浙大教授吴超老师**精心打造!20天8章节,AI入门不再难!历史与未来:深入了解人工智能的过去、现在与未来。核心概念:神经网络、过拟合、泛化能力,一网打尽。实战应用:学习如何在不同场景下构建和应用AI模型。Mo-Tutor模式,学习更高效!全方位教学:听、看、学、做、练,一站式学习体验。按需学习:哪里不懂点哪里,知识点讲解清晰明了。生动案例:动画案例让你的学习不再枯燥。
2024-10-14 22:30:00
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转载 建议吃石头和粘胶披萨?为什么谷歌 AI Overviews 会出现错误
谷歌的新AI搜索功能一团糟。那么,它为什么说吃石头和粘胶披萨这种话呢?它能被修复吗?当谷歌本月早些时候宣布推出其人工智能驱动的搜索功能时,该公司承诺“谷歌会为你搜索”。这个名为AI Overviews 的新功能提供了简短的、由 AI 生成的摘要,突出显示搜索结果顶部的关键信息和链接。不幸的是,AI 系统天生就不可靠。在美国推出 AI Overviews 的几天内,用户们在社交媒体上分享了许多令人啼笑皆非的案例。
2024-10-10 22:30:00
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转载 如果人工智能要统治世界,为什么它无法解决拼字比赛?
再拼几个单词就足以让我跻身拼字比赛的“天才”梯队,这个称号是专门为那些能用给定的字母拼出 70% 的所有可能单词的人保留的,也是拼图被有效解决的那一刻。我以为我向聊天机器人提供了精确的指令来生成我的拼字比赛单词,但它们所做的只是将我的单词转换为标记,并使用转换器吐出合理的响应。它们没有真正的推理能力,”他说。当我在回应 Meta AI 提出的想出更多单词的提议时,我把单词“sure”误打成了“sur”,聊天机器人告诉我,“sur”确实是另一个可以用字母 G、Y、A、L、P、O 和 N 组成的单词。
2024-09-25 17:30:47
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转载 别再多花冤枉钱!ChatGPT Plus教你成为购物高手!
无论你是只在网上购物,还是喜欢去购物中心逛逛,你可能都在寻找最好的交易。在当前的经济环境下,每一分钱都很重要——而使用人工智能作为你的购物助手可以帮助你省钱。鉴于ChatGPT拥有最大的用户基础和用户生成的资源,我选择用它来实验一下,看看它作为个人购物助手的表现如何。但我没有使用普通的ChatGPT——我使用了一个定制的GPT。ChatGPT的插件功能最近已经退役。所以你不能像以前那样安装像Aardvark AI这样的插件,实时搜索产品而没有广告,你将使用探索GPTs的选项。
2024-09-23 22:30:00
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转载 AI心理健康筛查:性别和种族偏见真的存在吗?
科罗拉多大学博尔德分校计算机科学家 Theodora Chaspari 领导的一项新研究表明,一些用于医疗保健的人工智能工具可能会因不同性别和种族的人的说话方式而感到困惑。这项研究的关键在于人类社会中一个或许不言而喻的现实:并不是每个人说的话都一样。例如,女性说话的音调往往比男性高,而白人和黑人说话者之间也会出现类似的差异。现在,研究人员发现,这些自然变化可能会混淆筛查人类焦虑或抑郁等心理健康问题的算法。越来越多的研究结果表明,人工智能就像人类一样,可以根据种族或性别做出假设。
2024-09-15 22:30:00
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转载 医疗AI的未来:如何确保技术与人性的完美结合?
当Devin Singh还是儿科住院医师时,他照顾了一名在急诊科等待看医生时心脏骤停的小孩。“我记得我给这个病人做心肺复苏,感觉到那个小家伙慢慢离开,”他说。Singh对儿童的死亡感到极度悲痛,他记得自己曾想过,如果等待时间更短,是否能够阻止这一悲剧。这件事使他下定决心将他的儿科专业知识与他的另一项专长——计算机科学结合起来,看看人工智能(AI)是否能够帮助减少等待时间。
2024-09-14 22:30:00
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转载 你的语音安全吗?ChatGPT的新功能引发隐私担忧!
周四,OpenAI发布了ChatGPT新GPT-4o AI模型的“系统卡”,详细说明了模型限制和安全测试程序。在其他示例中,文档透露,在测试中极少数情况下,模型的高级语音模式在未经许可的情况下无意中模仿了用户的声音。目前,OpenAI已经设置了防止这种情况发生的安全措施,但这一实例反映了构建一个可能模仿任何声音片段的AI聊天机器人时安全性的日益复杂性。高级语音模式是ChatGPT的一个功能,允许用户与AI助手进行口头对话。
2024-09-03 22:30:00
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转载 当换脸技术变得触手可及,我们该如何保护自己?
在过去的几天里,一款名为Deep-Live-Cam的软件包在社交媒体上走红,因为它可以从一张单独照片中提取一个人的面部,并将其应用到实时网络摄像头视频源上,同时跟随摄像头前人的姿态、光线和表情。虽然结果并不完美,但该软件展示了技术发展的速度——以及远程欺骗他人能力随时间显著变得更容易。Deep-Live-Cam软件项目自去年年底以来一直在开发中,但展示了一个人实时模仿埃隆·马斯克和共和党副总统候选人J.D. 万斯(以及其他人)的示例视频在网上流传。
2024-08-28 22:30:00
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转载 TTT模型:AI界的下一个大热门还是昙花一现?
经过多年由被称为“变换器”的人工智能形式主导,现在人们正在寻找新的架构。变换器是OpenAI的视频生成模型Sora的基础,它们也是像Anthropic的的这样的文本生成模型的核心。但是,它们开始遇到技术障碍——特别是与计算相关的障碍。变换器在处理和分析大量数据方面并不特别高效,至少在运行现成的硬件时是这样。这导致随着公司建设和扩展基础设施以适应变换器的要求,电力需求急剧增加,可能。本月提出的一个有前景的架构是。
2024-08-26 22:30:00
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转载 人类对手还能赢吗?谷歌AI在乒乓球场上的惊人表现!
中,赢得了13场。这项研究发表在Arxiv的一篇论文中。这个系统还远非完美。尽管乒乓球机器人能够击败它所面对的所有初学者级别的人类对手,以及55%的业余水平选手,但它在与高级选手的所有比赛中都输了。尽管如此,这仍然是一个令人印象深刻的进步。“即使在几个月前,我们还预计机器人可能无法赢得它以前没有玩过的人的比赛。系统的表现确实超出了我们的预期,”领导该项目的谷歌DeepMind高级软件工程师Pannag Sanketi说。“机器人甚至在对抗强大对手时的策略运用令人惊叹。这项研究不仅仅是好玩。
2024-08-23 22:30:00
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转载 AI的自我吞噬:我们是否正走向模型崩溃的边缘?
对于人工智能(AI)来说,情况可能也是如此,根据一项新研究,AI在经过几轮训练后,可能会面临“模型崩溃”的风险,这种训练是基于它自己生成的数据。在《自然》杂志上发表的一篇论文中,由牛津大学的伊利亚·舒马洛夫(Ilia Shumailov)领导的英国和加拿大研究人员展示了当今的机器学习模型在本质上容易受到他们称之为“模型崩溃”的综合症的影响。事实上,在互联网上爬取的数据中存在大量由大型语言模型(LLM)生成的内容的情况下,关于真实人类与系统互动的数据收集的价值将越来越有价值。这是怎么发生的,为什么会这样。
2024-08-21 22:30:00
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转载 别再被忽悠了!一文带你认识人工智能专业术语!
人工智能是科技领域的热门新事物——感觉每家公司都在谈论如何通过使用或开发人工智能取得进展。但人工智能领域也充满了行话,这使得理解每个新发展的实际内容非常困难。为了帮助你更好地理解正在发生的事情,我们整理了一些最常见的人工智能术语列表。我们将尽力解释它们的含义以及它们的重要性。
2024-08-16 22:30:00
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转载 科幻成真?警惕AI的致命威胁!
加利福尼亚州的“前沿人工智能模型的安全与创新法案”(简称SB-1047)引发了大量关于大型人工智能模型“安全性”的。但批评者担心,该法案对将来AI模型存在威胁的过分关注可能会严重限制今天更平凡、不具威胁性的AI用途的研究与开发。由在今年5月以32比1的投票通过了加州参议院,并且在8月的州议会最终投票中似乎处于有利地位。该法案要求那些背后有足够大的AI模型的公司(目前设定为培训成本达到1亿美元,以及这些成本今天所隐含的计算能力)必须建立测试程序和系统,以防止和应对“安全事件”。
2024-08-13 09:36:14
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转载 忘掉速度与激情,AI赛车时代来临!
难以摆脱这样一种感觉:许多企业纷纷加入AI的炒作浪潮,更多是因为AI听起来很时髦,而非AI本身对它们的运营有实质性的帮助。因此,当通用汽车(General Motors)联系我,想要展示它们在NASCAR、跑车赛和IndyCar中使用的一些新的AI/机器学习工具时,我承认我内心有些固有的怀疑,甚至还有一丝好奇,但事实证明,这种怀疑是多余的。通用汽车涉足许多赛车项目,但有四个顶级项目是它特别关注的。对于一家美国汽车制造商来说,首先是NASCAR——这里仍然是赛车运动的王者——雪佛兰为六支杯赛队伍提供引擎。
2024-08-08 20:30:00
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转载 不可思议!AI如何让盲人用户也能‘看见‘世界?
*纽约美国有线电视新闻网 —**当马修·舍伍德购物挑选衣服时,他需要帮助来确认他拿起的衣物是否符合他想要的颜色或风格。已经失明超过15年的舍伍德,拥有一个家庭、一个成功的投资事业,还有一只名叫克里斯的导盲犬帮助他探索世界。但他坦言,像购物这样的日常任务,仍然对他的独立生活构成挑战。人工智能可能很快就会提供帮助。
2024-08-05 22:00:00
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转载 调整大法好!如何让AI更懂你的心声?
生成式人工智能现在已成为研究人员和普通大众的热门话题。现在比以往任何时候都更重要的是,研究人员和工程师(即那些开发技术的人)必须培养一种向他人传达其创作细节的能力。如果不能以一种易于理解和易于理解的方式传达人工智能的技术方面,可能会导致公众普遍怀疑(例如,核能研究走上了类似的道路)或颁布过于严格的立法,阻碍我们领域的进步。这是一个简单的三部分框架,您可以使用它向(几乎)任何人解释生成语言模型。尽管人工智能研究人员可能很了解这些技术,但我们也必须知道如何用简单的术语解释它们!
2024-08-02 22:30:00
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转载 实验室里的AI大厨:Altrove如何烹饪出新材料?
在过去几年中,新材料领域的创新不断加速。一家法国初创公司Altrove正致力于成为这一创新浪潮的参与者。这家深科技企业已经成功筹集了370万欧元(按当前汇率计算约合400万美元)。对于关注新材料发展的人来说,可能已经注意到多个团队在材料预测研究方面取得了显著成果。Altrove的联合创始人兼首席执行官Thibaud Martin在接受TechCrunch采访时指出:“在过去的50年里,新材料的研发进展一直很缓慢。” 这背后存在多个瓶颈,其中一个关键问题是:如何预测由少数元素构成的材料是否理论上可行?
2024-07-29 22:00:00
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转载 元宇宙的转折点:Meta的生成性AI能否颠覆游戏产业?
在2022年,扎克伯格向公众展示了一款名为 Builder Bot 的原型产品,它通过简单的指令,比如“我们去海滩”,就能让人们构建虚拟世界的一部分。同时,Meta 也在加大对元宇宙游戏项目的投资力度,这在一定程度上反映了公司 CEO 马克·扎克伯格对为 Quest 头戴设备开发游戏的个人兴趣。Meta 正计划将更先进的生成性人工智能技术融入到游戏领域,特别是针对虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实游戏,以此来为其略显疲态的元宇宙战略注入新的活力。对于外界的评论请求,Meta 尚未作出回应。
2024-07-24 18:08:58
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原创 全国教师大集结!Mo平台诚邀您加入 AI 教学内容制作与征集计划
为响应新一代人工智能科教平台、教育部高等教育司2023年的工作重点、以及科技部的重点研发项目等在内的人工智能学科建设要求,Mo平台现正式推出新一代人工智能教学内容的制作与征集计划。我们联合浙江大学等多加单位开展内容支持活动,诚邀各阶段院校教师一同参与 Mo 新一代人工智能教学内容制作与征集计划,并为各位教师提供资源支持。此次活动旨在推动新一代人工智能发展规划中教育改革的实施,激励教师在创新的“Mo-Tutor”教学模式应用下,制作高品质的教学材料。
2024-07-23 11:09:24
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转载 研究人员利用大型语言模型来帮助机器人导航
总有一天,你可能希望家里的机器人能将一堆脏衣服搬下楼,然后把它们放在地下室最左边角落的洗衣机里。机器人需要结合你的指令和它的视觉观察来确定完成这项任务所需的步骤。对于人工智能代理而言,这看似简单,实则复杂。目前的技术往往需要多个精心设计的机器学习模型来分别处理任务的不同环节,这不仅需要大量的人力投入,还需要深厚的专业知识来构建。这些方法依赖于视觉数据来直接作出导航决策,而要训练这些模型,需要海量的视觉数据,这在实践中往往难以获得。
2024-07-17 10:41:31
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原创 手慢无!限量奶茶免费领,千元大奖组队赢!
🚀 AI 卡片大作战全新启动!!🕒 限时两周,组队狂欢!👫 邀请好友,解锁免费奶茶福利!💰 学习卡片,赢取 ¥1888 超级现金大奖心动不如行动,快来加入吧!*扫描上方二维码或前往 App Store 搜索下载,即刻参与活动,领取多重好礼吧~
2024-06-25 22:00:00
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原创 Apple Intelligence 横空出世!它的独家秘诀在哪里?
通过打造规模更小、更加专业化的模型,并使用为苹果用户量身定做的数据集进行训练,苹果旨在提高 AI 决策过程的透明度以解决“黑盒”问题。在 WWDC 2024 大会上,苹果公司揭晓了自家的生成式 AI 项目——Apple Intelligence,其策略核心在于采用 ⌈ 更为聚焦的小型模型 ⌋ ,而非盲目追求大模型的普遍趋势。理想状态下,信息透明度应随用户需求而变化:对于绝大多数用户,系统自动选择最优路径,而对于隐私倡导者及注重细节的用户,苹果应竭力提升透明度,尤其在内容源的选择上。
2024-06-15 21:24:09
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原创 马斯克的 xAI 帝国!60亿融资背后的超级布局?
未来,随着 xAI 技术的不断成熟与应用场景的拓宽,我们或将见证一个由AI深度赋能的崭新时代的到来。对于这笔巨额资金的规划,xAI 明确表示将用于加速产品商业化进程,加强基础设施建设,并深入探索前瞻性技术研究,此举不仅展现了企业雄心勃勃的发展战略,也为整个 AI 行业的技术创新和应用拓展提供了新的动力源泉。值得注意的是,马斯克已经使其社交平台 X 对 xAI 战略持股,不仅展现了其对 xAI 的坚定信心,也预示着社交网络与 AI 技术融合的潜在趋势,这或将成为影响未来数字生态的关键因素。
2024-05-28 23:00:00
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原创 不能错过的AI知识学习神器「Mo卡片」
🔴Mo 团队诞生于浙江大学,由教育部人工智能协同创新中心、浙江大学计算机学院、人工智能研究所、中国人工智能学会等机构成员发起成立。✊团队致力于帮助学习者更好地入门人工智能,并且降低人工智能开发成本,实现 AI 教育普及化,提升人学习成长的能力。🦑团队成员承担了国家众多教育发展任务,如新一代人工智能国家 2030 重点工作计划,支撑教育部“101计划”基于知识点的全新教学方案。🆙我们希望将头部高校的优质教育资源真正以优质的方式向大众传播,贡献自身的力量。
2024-05-27 11:00:14
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原创 超能AI来袭!心理大师PK人工智能,谁是情绪解读的真正高手?
人类是复杂的存在,我们的沟通方式是多层次的,心理学家设计了许多种测试来衡量我们从彼此的互动中推断理解的能力,而AI 模型在这些测试中表现得越来越好。研究人员测试了两大家族的大型语言模型:OpenAI的GPT-3.5和GPT-4,以及Meta的三种版本的Llama,任务旨在测试人类的心理理论,包括识别错误信念、识别社交失礼行为以及理解隐含而非直接表达的内容。“可以肯定的是,这些模型并没有展示出人类的心理理论,”他说,“但我们的确证明了它们在此类推断上的能力,即对角色或他人的心理状态进行思考和推理。
2024-05-22 21:00:00
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原创 5月16日--6月30日,参与《五大机器学习经典算法》打卡活动赢全额奖学金!
在技术的浪潮中,Mo平台再次掀起学习狂潮!🎉 原价199元的《五大机器学习经典算法》课程,现在只要参与我们的7天打卡挑战,就能完全免费解锁!这不仅是一次学习的机会,更是一场知识的盛宴!!
2024-05-16 18:01:38
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原创 中国首个Sora级视频大模型Vidu震撼发布
作为中国自主研发的视频大模型,Vidu还具备理解中国元素的能力,可以在视频中加入如熊猫、龙等独具中国特色的元素。Vidu的核心技术U-ViT架构由团队于2022年9月提出,早于Sora采用的DiT架构,是全球首个Diffusion与Transformer融合的架构,完全由团队自主研发。Vidu视频大模型的推出,既是对中国人工智能技术的肯定,也是对全球AI领域的一大贡献。它的问世将推动视频内容制作方式的革新,为创作者带来更广泛的创作空间,同时也将推进相关产业的蓬勃发展和进步。
2024-04-29 11:16:16
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原创 别划走了!你即将错过一个获得千元大奖的活动
是时候给你的 AI 知识加上一“Mo”耀眼的光彩了!无论你是想入门 AI 世界还是梦想着赢得活动千元大奖🎁亦或者享受在知识的海洋中冲浪的快感——收集成就碎片,提升学习等级。「Mo卡片」都是你的完美伙伴!↑↑↑扫描上方二维码,或前往App Store,搜寻下载「Mo卡片」。即刻参与活动,瓜分现金红包等奖励!
2024-04-25 21:15:00
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转载 你知道如何在本地运行 Llama 3 吗?这里有一份教程等你来学!
Llama 3 系列简介:语言模型的新时代。凭借 8B 和 70B 大小的预训练基础和聊天模型,它带来了重大进步。其中包括扩展的词汇量,现在为 128k 令牌,提高令牌编码效率并实现更好的多语言文本生成。此外,它还在所有模型中实施了分组查询注意力 (GQA),确保与其前身相比,响应更加连贯和扩展。此外,Meta 严格的训练方案,仅为 8B 模型就使用了 15 万亿个代币,这表明它致力于突破自然语言处理的界限。
2024-04-25 17:12:03
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