9、AI、区块链与工业4.0的网络安全

AI、区块链与工业4.0的网络安全

1. AI在网络安全中的应用

在网络安全领域，系统常运用深度学习或机器学习等技术。例如提出的神经网络预言机（NNO）分类算法，它由三个部分组成：
- 神经网络
- 神经网络预言机
- 遗传算法

2. 工业控制系统的行为模型与关键状态距离

自21世纪初以来，工业控制系统（ICS）一直是黑客网络攻击的目标，因为这些攻击会对系统和环境造成损害。ICS网络可分为三层：
| 层级 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 0级 | 操作部分，包含传感器和执行器 |
| 1级 | 控制部分，由可编程逻辑控制器（PLC）或人机界面（HMI）组成 |
| 3级 | 监控部分，设有控制室或数据采集与监控系统（SCADA） |

在2级和3级网络中，会采用防火墙或隔离区（DMZ）等网络解决方案，以防范分布式拒绝服务（DDoS）和中间人攻击等。这些解决方案与传统IT基础设施相似，具有一定的防护效果。但对于0级和1级网络，这些方案并不适用，因为它们面临着随机攻击、虚假数据注入等独特的攻击方式，还有一些攻击具有时间性、顺序性、直接性和过度请求等特点。因此，需要专门的方法来保护低级别的元素，这被视为系统网络安全的最后一道防线。

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    A(工业控制系统):::process --> B(0级: 操作部分):::process