21、Jupyter与IPython：功能、历史及未来展望

Jupyter与IPython：功能、历史及未来展望

1. Jupyter的使用

1.1 使用matplotlib

在Jupyter Notebook中使用 matplotlib 的关键是使用 %matplotlib inline 魔法命令，该命令应放在单元格的第一行。

1.2 使用Bokeh

要让Bokeh在Notebook中正常工作，需使用 output_notebook() 方法，而非 output_file() 方法。

1.3 使用R

使用R时，所有工作应在R中完成（至少是实际显示绘图的部分）。若不这样做，绘图将在单独窗口打开，而非在Notebook中。 %%R 单元格魔法命令是完成此任务的合适工具，尤其要使用 print() 输出绘图，而非 plot() 函数。

1.4 使用Python - nvd3

在Jupyter中使用 nvd3 ，可解释之前模糊的警告信息。示例如下：

In [3]: import nvd3
loaded nvd3 IPython extension
run nvd3.ipynb.initialize_javascript() to set up the notebook
help(nvd3.ipynb.initial