21、Jupyter与IPython的使用及未来发展

Jupyter与IPython的使用及未来发展

1. Jupyter中的工具使用

1.1 使用matplotlib

在Jupyter笔记本中使用matplotlib的关键是 %matplotlib inline 魔法命令，它应该放在单元格的第一行。示例如下：
第一个单元格（打印“Graphics are fun”）是Markdown格式；第二个单元格用于创建显示的绘图。

1.2 使用Bokeh

要让Bokeh在笔记本中正常工作，关键是使用 output_notebook() 方法，而不是 output_file() 方法。

1.3 使用R

使用R时，重要的是所有工作（至少是实际显示绘图的部分）都应在R中完成。否则，绘图将在单独的窗口中打开，而不是在笔记本中。 %%R 单元格魔法命令是完成此任务的合适工具。特别地，应该打印出绘图，而不是使用 plot() 函数。

1.4 使用Python - nvd3

在Jupyter中使用nvd3可以解释之前那个晦涩的警告信息：

In [3]: import nvd3
loaded nvd3 IPython extension
run nvd3.ipynb.initialize_javascript() to set up the notebook
help(nvd3.ipynb.initial