1、社交网络分析与应用洞察

社交网络分析与应用洞察

1. 社交网络分析技术的崛起

随着互联网技术的飞速发展，基于网络的表示和分析正迅速成为一种有效的数据分析技术，广泛应用于各个领域。这一技术的发展对社交网络分析和挖掘领域产生了直接而巨大的影响，它使得构建全面的社交网络框架成为可能，并促进了社交网络的自动化分析。近年来，社交网络分析受到了从从业者、研究人员、开发者到终端用户等几乎各个层面的广泛关注。过去几十年里，由于社交网络方法被公认为是解决一些关键问题的有效模型，相关的研究成果和研究团队数量都迅速增加。

1.1 社交网络分析的关键概念

为了更好地理解社交网络分析，我们需要了解一些关键概念，以下是部分常见概念的介绍：
| 概念 | 定义 |
| ---- | ---- |
| 邻接矩阵 | 用一个 n×n 的矩阵来表示具有 n 个节点的社交网络，矩阵中位置 ij 处的非零元素表示从节点 i 到节点 j 存在一条边，该元素的大小可表示节点 i 和 j 之间关系的强度。 |
| 代理系统或多代理系统 | 由软件代理组成的系统。 |
| AKT | 一种广泛的本体，用于描述学术计算机科学社区，由多个子本体组成，如支持、门户等。 |
| 作者排名 | 采用 PageRank 算法对作者进行排名。 |
| 博客 | 一个互联网讨论网站，由讨论帖子组成。 |
| 桥接用户 | 在社交互联场景中，桥接用户是指在不同社交网络上拥有账户，并明确指定了这些账户之间链接的用户。 |
| 团 | 图 G 的一个团是 G 的一个完全子图，最大可能大小的团称为最大团。最大团是不能通过包含一个相邻顶点来扩展的团，即它不是更大团的子集。因此，最大团