因每天学习而伟大

入门级Python代码实时获取股市数据

import pandas as pdleft = pd.DataFrame({'key1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K2'], 'key2': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})right = pd.DataFra.

利用单例模式实现日志文件分文件存储。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2020/5/11 23:21# @Author : Zheng guoliang# @Version : 1.0# @File : log_util.py# @Software: PyCharm"""1.需求功能： 利用单例模式将日志分文件存储2.实现过程："""import osimport sysimp.

插入值pandas_df.index = range(1, len(pandas_df) + 1) # set index from 1pandas_index = pandas_df.index # 将dataframe的索引赋给一个变量pandas_df.insert(0, 'index', pandas_index) # 第一个参数是列插入的位置...

1.pipinstall安装flake8，pylint，autopep8这三个第三方库。2.设置相应的插件信息。具体填写信息如下：flake8$PyInterpreterDirectory$/python-m flake8 --show-source --statistics --exclude venv,migrations $FilePath$$ProjectF...

# 更改列名df_obj1 = df_obj1.rename(columns={'key':'key1'})df_obj2 = df_obj2.rename(columns={'key':'key2'})

import sysfrom line_profiler import LineProfilerfrom memory_profiler import profile# @profile(precision=4,stream=open('memory_profiler.log','w+'))# @profiledef my_function(): print("hell...

摘要：解决Microsoft visual c++ 14.0 is required问题。在安装line_profiler时遇到这个问题的，安装其他组件如果遇到类似问题，解决方法大致相同。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#line_profiler...

def fillNaG(x): for i,v in x.items(): if v=='': x[i]='-' return xdef test12(): INPUTFILE1 = os.path.join(BASE_PATH, 'Students6.xlsx') datas = ExcelUntil.readExcel...

def test10(): INPUTFILE1 = os.path.join(BASE_PATH, 'Students6.xlsx') datas = ExcelUntil.readExcelFile(INPUTFILE1, headerRow=0) page_01=datas['Page_001'] page_02=datas['Page_002'] ...

def test09(): INPUTFILE1 = os.path.join(BASE_PATH, 'Students_Duplicates.xlsx') datas = ExcelUntil.readExcelFile(INPUTFILE1, headerRow=0, indexCol='ID') newdatas={} for sheetname,sheet...

def test03(): INPUTFILE1 = os.path.join(BASE_PATH, 'Students1.xlsx') datas = ExcelUntil.readExcelFile(INPUTFILE1, headerRow=0) for sheetname,sheetdatas in datas.items(): print(she...

筛选def validate_age(age): return 18 <= age <= 29def validate_score(score,arg): return arg <= score for sheetname, sheetdatas in studentdatas.items(): print(sheet...

def fileterdata(targetname): newdatas={} for keyname,valuedatas in datas.items(): temp=valuedatas[valuedatas['Name']==targetname].reset_index(drop=True) newdatas[keyname]=temp...

import pandas as pdimport randomimport numpy as npimport os## data = [10, 20, 30, 40, 50, 60]# df = pd.DataFrame({'Heading': data,# 'Longer heading that should be wrapped...

def test08(): INPUTFILE1 = os.path.join(BASE_PATH, 'Student_Score.xlsx') datas = ExcelUntil.readExcelFile(INPUTFILE1, headerRow=0, indexCol='ID') if 'Students' ...

self._datasortedData1=values.sort_values(by=['Name2','Price1','Name'],ascending=(False,True,True)) # 逆序，顺序，顺序

a = pd.DataFrame() a['A'] = [1, 2, 3, 4, 5] a['B'] = [6, 7, 8, 9, 0] b = a c = pd.concat((c, b), axis=1) # 拼接到列后，列增多 print(c) print("*"*30) c = pd.concat((a, b), axis...

摘要：在一些场景中，需要重新对已有的数据排序，可能所给出的数据类型或者数据数量较多，需要给定排序规则。import functoolsdef by_score(t1,t2): if t1[0]>t2[0]: return 1 elif t1[0]<t2[0]: return -1 else: if t1[...

摘要：为了打开jupyter能够打开后，直接打开至指定的目录。

摘要：主要目的在于熟悉python 编译环境的安装 。在开发过程中会遇到各种奇葩问题，但是这些问题的根源在于基本上都是软件环境未设置好。同时对软件编译环境的不熟悉。为了减少这些不必要的麻烦。将python安装过程进行记录。1.软件下载地址：1.1 方式1：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/1.2 方式2：http...

import json# 序列化 反序列化print(dir(json))d1=dict(name='小米',age=2,score=99)print(d1)strs=json.dumps(d1)print(strs)d2=json.loads(strs)print(d2) 

摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较# 方法1def read_excel(path): df=pd.read_excel(path,None) print(df.keys()) # for k,v in df.items(): # print(k) # print(v) # print(t...

摘要：jpython是python编程语言的100%存JAVA实现。将Python源代码编译成JAVA字节码，并在任何JAVA虚拟机上运行产生的字节码。Jpython是与JAVA的最大无缝平滑集成连接。 Cpython 是python的参考实现，C编写，把Python编译成中间态的字节码，然后有虚拟机解释 Anaconda里面用到了CPy...

摘要：熟悉python中的正则匹配规则；\w\W \d\D \s\S ; *?+; ^|; () \\ 的用法import redef demo_re(): str='zhengguoliang2019wuhan0812csu2012' p1=re.compile('[\d]+') p2=re.compile('\d+') # 一个或者一个以上 p...

对于一个jupyter编辑器使用的新手，更换浏览器或者Logout后，需要输入密码进行登陆时1.windows下，打开命令行，重新生成一个jupyter配置文件： 1 jupyter notebook--generate-config　　 2.修个配置文件，找到这个新生成的文件：Windows:C:\Users\USERNA...

摘要：函数式编程lambda,map,reduce,filter的应用。其具有三大特性：不可变数据，函数可以像变量一样使用，尾递归优化，每次递归都重用stack。优点在于：并行，惰性求值，确定性。from functools import reduceimport random# 函数式编程def inc(x): def incx(y): return x...

目的：区分迭代器和生成器。生成器属于一种惰性计算；属于生成器的不一定是迭代器，属于迭代器的一定是生产器；迭代器可以next()函数进行访问，生产器通过for进行访问遍历。# 一维情况下做赋值操作# 生成器 从开头 ，Next，用于惰性计算# 无任何生成初始化的开销，省内存， 用到了才计算，未用到，不计算# yield 可控多线程import timedef func_test...

# 字符串翻转strr=" i love china! "print(strr)str1=list(strr)def reverse(str,L,R): while L&lt;R: t=str[L] str[L]=str[R] str[R]=t L+=1 R-=1 return str ...

print(math.floor(2.34)) #2print(math.ceil(2.34)) #3print(round(2.34)) #2print(round(2.54)) #3 

# 装饰器函数def foo(fn): def wrappers(): print("hello, %s" %fn.__name__) fn() print("bye, %s" %fn.__name__) return wrappers @foodef fooo(): print("i am fooo")...

import json# 序列化 反序列化print(dir(json))d1=dict(name='小米',age=2,score=99)print(d1)strs=json.dumps(d1)print(strs)d2=json.loads(strs)print(d2)print("-----------------------------------------")...

file1=open('pima-indians-diabetes.txt','r')file2=open('out.txt','w+')#data=file1.read()i=0while True: line=file1.readline() tt='"'+line[:-1:1]+'"'+',' if i&lt;3: print(tt) ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Oct 18 11:26:31 2018@author: admin"""#面向对象class Student: __school='csu' def __init__(self,name,age,score=100): self.name=name ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Oct 18 10:30:51 2018@author: admin"""#list操作d=[i for i in range(10)]print(d)#添加元素d.append('x')t=[493,'zgl','csu',98]d.extend(t)print(d)d.inser...

python是什么？ Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），...

Python调用C++(类)动态链接库        需要extern "C"来辅助，也就是说还是只能调用C函数，不能直接调用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。 #include &lt;iostream&gt;using namespace std;class TestLib{ public: ...

https://blog.youkuaiyun.com/mr_tyting/article/details/73440712

B=b'China\nhello\tworld!\n'print(B)s=B.decode()print(s)print(s.encode())print(s)b'China\nhello\tworld!\n'Chinahello world!b'China\nhello\tworld!\n'Chinahello world!A=' hello world ';print...