Python3 pandas 自定义输出excel样式

本文介绍如何利用Python的Pandas库结合XlsxWriter库来生成格式美观的Excel文件,包括自定义列头格式、设置单元格背景颜色及自动换行等功能。

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import pandas as pd
import random
import numpy as np
import os


#
# data = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
# df = pd.DataFrame({'Heading': data,
#                    'Longer heading that should be wrapped' : data})
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), columns=list('ABCD'))

BASEINPUT=os.path.dirname(__file__)
OUTPUTH=os.path.join(BASEINPUT,'result.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter(OUTPUTH, engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object. Note that we turn off
# the default header and skip one row to allow us to insert a user defined
# header.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, header=0,index=False)

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Add a header format.
header_format = workbook.add_format({
    'bold': True, # 字体加粗
    'text_wrap': True, # 是否自动换行
    'valign': 'top',  #垂直对齐方式
    'align': 'right', # 水平对齐方式
    'fg_color': '#D7E4BC', # 单元格背景颜色
    'border': 2}) # 单元格边框宽度


yellow = workbook.add_format({'fg_color': '#FFEE99'})
red=workbook.add_format({'fg_color': '#2dB054'})

# Write the column headers with the defined format.
for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
    if col_num%2==0:
        worksheet.write(0, col_num, value, header_format)
    else:
        worksheet.write(0, col_num, value, yellow)

# Write the row with the defined format.
for index, value in df.iterrows():
    print(index," -- > ",value.values)
    if index % 2 == 0:
        worksheet.write(index+1, 0, value[0], header_format)
    else:
        worksheet.write(index+1, 0, value[0], yellow)

worksheet.set_column("A:C", 16)
format2 = workbook.add_format({'bold':  True, 'align': 'vcenter', 'valign': 'top', 'text_wrap': True})
worksheet.set_row(0, cell_format=format2)
# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

参考链接:https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_column_formats.html

Python中,可以使用第三方库如pandas、openpyxl或xlsxwriter来生成Excel文件并自定义样式。这里以pandas为例,它结合了数据处理和Excel操作的优点: 1. **安装所需库**: 首先需要安装`pandas`和`openpyxl`库,如果尚未安装,可以使用pip安装: ```bash pip install pandas openpyxl ``` 2. **创建DataFrame**: 创建一个包含你需要的数据的pandas DataFrame。 3. **导入模块**: 导入必要的模块: ```python import pandas as pd from openpyxl.styles import Font, Color, PatternFill ``` 4. **自定义样式**: 定义字体、颜色和填充等样式: ```python font_style = Font(name='Arial', size=14, bold=True) bg_color = Color(rgb='FFA500') # 设置橙色背景 fill_style = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid') # 设置黄色填充 ``` 5. **应用样式到DataFrame**: 对DataFrame中的特定列或单元格应用自定义样式。例如,给某一列加粗和背景色: ```python df['YourColumn'].style.applymap(fill_style).set_properties(font=font_style) ``` 6. **保存到Excel**: 使用`to_excel`函数将DataFrame保存到Excel文件,并指定样式表: ```python with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', style_func=apply_style) as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') ``` 这里的`apply_style`是一个装饰器函数,用于传递自定义样式给openpyxl引擎。 注意,自定义样式可能会导致Excel文件变大,尤其是当你有很多复杂的样式应用时。如果你只需要基本的样式,可以直接在`openpyxl`或`xlsxwriter`中设置。
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