因每天学习而伟大

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang人工神经网络其实在很久以前就被提出来了，苦于当时没有足够强大的硬件(比如现在也有点烂大街的GPU)去支撑理论的实践（其实还有一部分原因是面对图像这样的高维数据，最初的神经网络确实没有做卷积神经网络这样特殊的处理，从而参数极大），因此消停了非常长的时间。当然，它的热度在近两年被推到了一个近乎极端的状态，似乎是个好点的实验室...

LR 专题 1 讲一下逻辑回归，及优缺点 2 用代码写出LR的损失函数（目标函数），损失函数如何推导？ 3 LR的优化方法及区别，梯度下降有哪几种 4 LR的思想 LR对输入和输出的分布假设 5 LR可以用来处理非线性问题么？ 怎么做？ 可以像SVM那样么？ 为什么？ 6 LR模型为什么采用似然估计？ 7 LR为什么要用对数似然，不用平方损失和绝对值之类？平方损失是不是凸函数？ 8 线性回归和逻...

https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 机器学习算法GBDT 要点总结   https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 逻辑回归 要点总结