a = pd.DataFrame()
a['A'] = [1, 2, 3, 4, 5]
a['B'] = [6, 7, 8, 9, 0]
b = a
c = pd.concat((c, b), axis=1) # 拼接到列后,列增多
print(c)
print("*"*30)
c = pd.concat((a, b), axis=0) # 拼接到行后,行增多
print(c)
A B A B
0 1 6 1 6
1 2 7 2 7
2 3 8 3 8
3 4 9 4 9
4 5 0 5 0
******************************
A B
0 1 6
1 2 7
2 3 8
3 4 9
4 5 0
0 1 6
1 2 7
2 3 8
3 4 9
4 5 0
本文介绍了如何使用Python的Pandas库进行DataFrame的创建、拼接等操作,展示了通过pd.DataFrame()创建数据框,并利用pd.concat()函数在行或列上拼接数据框的具体过程。
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