python3 pandas 过滤，删除，重新设定索引

最新推荐文章于 2024-07-03 23:26:13 发布

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本文介绍了一系列数据操作函数，包括数据过滤、打印和修改等关键步骤。通过具体实例展示了如何使用Python进行高效的数据处理，适用于需要频繁操作数据集的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def fileterdata(targetname):
    newdatas={}
    for keyname,valuedatas in datas.items():
        temp=valuedatas[valuedatas['Name']==targetname].reset_index(drop=True)
        newdatas[keyname]=temp
    return newdatas


def printdatas(datas):
    for keyd,valued in datas.items():
        print(valued)
        print('*'*30)
        for index in range(len(valued)):
            dd=valued.loc[index:index,'Name3'].values
            print(dd)

def changedata():
    newdatas={}
    for keyd,valued in datas.items():
        valuedd=valued
        for indexs in range(len(valued)):
            if indexs%3==0:
                print(indexs)
                # 删除数据的时候一定要复制，否则值不会更新
                valued=valued.drop([indexs],axis=0,inplace=False) # 按行删
        newdatas[keyd]=valued.reset_index(drop=True) # 重新设置索引
    printdatas01(newdatas)