Python3 pandas 数据过滤和排序操作

最新推荐文章于 2023-09-27 15:13:58 发布

原创最新推荐文章于 2023-09-27 15:13:58 发布 · 1k 阅读

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本文介绍了一种使用Python进行学生数据筛选和排序的方法。通过定义验证年龄和成绩的函数，实现了对学生数据中年龄在18至29岁之间且成绩高于90分的数据筛选。此外，还展示了如何按特定字段进行数据排序，例如按'Worthy'升序和'Price'降序排列。这些技巧对于处理大量数据集非常有用。

筛选

def validate_age(age):
    return 18 <= age <= 29

def validate_score(score,arg):
    return arg <= score



    for sheetname, sheetdatas in studentdatas.items():
        print(sheetdatas.dtypes)
        sheetdatas['Age']=sheetdatas['Age'].astype('int')
        sheetdatas['Score']=sheetdatas['Score'].astype('int')
        print(sheetdatas.dtypes)
        studentdata = sheetdatas.loc[sheetdatas['Age'].apply(validate_age)].loc[sheetdatas['Score'].apply(validate_score,args=(90,))]
        print(studentdata)

排序

    for sheetname,sheetdatas in datas.items():
        print(sheetdatas.head(8))
        sheetdatas.sort_values(by=['Worthy','Price'],ascending=[True,False],inplace=True) # False 从大到小
        print(sheetdatas.head(8))