题意分析
根据特殊三元组的满足条件,将三元组转化为二元组:
1.x、z是整数,x<z,x、z奇偶相同
2.color x = color z
算法一:暴力枚举(PTS 40)
毕竟是二元组,只要枚举不同的x,z,判断是否满足条件,满足条件就加到ans上。
非常简单
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int n,m;
int col[N],num[N];
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&num[i]);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&col[i]);
int ans=0;
for(int i=2;i<=n-1;++i)
{
for(int j=1;j<i;++j)
{
if(col[i*2-j]==col[j])
{
ans+=(i*2)*(num[i*2-j]+num[j]);
ans%=10007;
}
}
}
printf("%d",ans);
return 0;
}
时间复杂度:O(n*n)
算法二:数学计算优化(PTS 100)
每个三元组的分值是一个多项式,最终结果是多个同类型多项式的和,我们不妨化简一下这些多项式。
接下来是考验数学功底了
设S(x,z)=(x + z) * (num[x] + num[z]) = x * num[x] + x * num[z] + z * num[x] + z * num[z]
假设已知z(z为一个常数),,设p为总的三元组的个数,那么满足条件的所有三元组分值和为:
(分开来写方便下面理解代码)
加数1:x1 * num[x1] + x2 * num[x2] + ...... + xp * num[xp]
加数2:(1 + 2 + ...... + p) * num[z]
加数3:(num[1] + num[2] + ...... + num[p]) * z
加数4:p * (z * num[z])
将上述式子推广一下:将x,z全部看成是一个未知数,并分奇数数列和偶数数列分开计算, 最后一次循环解决问题。
代码~代码~代~码~
//calculate:(x+z)*(num[x]+num[z])=x*num[x]+z*num[z]+x*num[z]+z*num[x]
//z确定,p为三元组个数,则x:
//(x1*num[x1]+x2*num[x2]+...+xp*num[xp])
//+(1+2+...+p)*num[z]
//+(num[1]+num[2]+...num[p])*z
//+p*(z*num[z])
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1e5+10;
int n,m;
long long col[N],num[N];
long long sum1[N][2],sum2[N][2],sum3[N][2],sum4[N][2];
long long ans;
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&num[i]);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&col[i]);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
ans+=sum1[col[i]][i%2];
ans%=10007;
ans+=((sum2[col[i]][i%2]%10007)*num[i])%10007;
ans%=10007;
ans+=((sum3[col[i]][i%2]%10007)*i)%10007;
ans%=10007;
ans+=((sum4[col[i]][i%2]%10007)*(i*num[i]))%10007;
ans%=10007;
sum1[col[i]][i%2]+=(i*num[i])%10007;
sum1[col[i]][i%2]%=10007;
sum2[col[i]][i%2]+=i;
sum2[col[i]][i%2]%=10007;
sum3[col[i]][i%2]+=num[i];
sum3[col[i]][i%2]%=10007;
sum4[col[i]][i%2]++;
sum4[col[i]][i%2]%=10007;
}
printf("%lld",ans);
return 0;
}
记得取模啊!!!
时间复杂度:O(n)
ps:本人太懒(其实是太逊)不想写数学推导过程,不会的可以自行去看洛谷。
本文介绍了NOIP2015普及组的求和问题,通过两种算法解决:暴力枚举(时间复杂度O(n*n))和数学计算优化(时间复杂度O(n))。优化算法涉及多项式简化和数列计算,适用于满足特定条件的三元组求和。
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