[CSP-J2019] 加工零件

本文介绍了如何利用图论的最短路径算法解决CSP-J2019中关于加工零件的问题。关键在于理解当阶段为奇数时,最短路偶数的工人无法比较;阶段为偶数时,最短路奇数的工人无法比较。通过预处理分别记录奇数和偶数最短路径,结合SPFA算法,可以有效找出每个阶段的最佳方案。

[CSP-J2019] 加工零件 - 洛谷

本题非常明显是图论的最短路问题,但是不能简单的求1号工人与其他工人的最短路,因为该图为无向连通图,不排除两个工人之间互相传递。

想到这里,发现了吗?其实加工零件阶段的奇偶与两人之间最短路的奇偶有必然关系:若阶段为奇数,那么最短路是偶数时,两个无法比较;若阶段为偶数,那么最短路是奇数时,两个无法比较。

处理方法就是:分别记录一号工人与其他工人之间的奇数最短路与偶数最短路,当输入的是奇数时,就与奇数最短路比较;当输入的是偶数时,就与偶数最短路比较。

那么我们只需要稍微改变一下SPFA算法,就可以实现该预处理,然后就可以一次扫描得出结果。

不多说,上代码。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
/*扫描每个点的相连节点,求出它们之间的最短路径,若路径长度大于阶段数,则No,否则Yes*/
const int N=2e5+10;
int n,m,q;
struct node{
	int next,to; 
}pix[2*N];
int h[N],cnt=0;
void add(int u,int v)
{
	cnt++;
	pix[cnt].next=h[u];
	pix[cnt].to=v;
	h[u]=cnt;
}

int dist[N][2],vis[N];
queue<int> tz;
void spfa()
{
	memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	dist[1][0]=0;dist[1][
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