8、数据集与数据适配器入门指南

数据集与数据适配器入门指南

在数据处理领域，高效地访问和操作数据库数据是至关重要的。之前，我们了解了如何使用数据读取器以连接、只读且只能向前的方式访问数据库数据。但在很多场景下，我们需要更强大、更灵活的数据处理方式，这时数据集（DataSet）和数据适配器（Data Adapter）就派上用场了。

1. 数据集与数据读取器

如果只是单纯地读取和显示数据，特别是处理大量数据时，使用数据读取器是个不错的选择。它能够高效地按顺序逐行读取结果集，非常适合处理需要遍历数千甚至数百万行数据的场景。

然而，当需要对数据进行操作并更新数据库时，就需要使用数据集了。数据适配器会利用数据读取器来填充数据集，不过为了实现断开连接使用数据，会需要额外的资源。所以在使用数据集之前，需要仔细考虑是否真的有必要，否则可能会造成资源浪费。除非需要更新数据源，或者使用数据集的其他特性（如读写 XML 文件、导出数据库模式、创建数据库的 XML 视图等），否则建议使用数据读取器。

2. 数据集简介

在多层数据库应用开发中，数据集是一个重大的进步。当检索或修改大量数据时，如果在等待用户请求的过程中一直保持与数据源的连接，会极大地浪费宝贵的资源。而数据集可以将大量数据存储在本地缓存中，以表格形式查看数据，并支持离线处理（即断开与数据库的连接）。

例如，当通过互联网连接到远程数据库服务器，查询特定日期的业务交易详细信息时，每次进行编辑、添加或删除操作都要重新建立连接、连接表并检索数据。这不仅每次建立新连接都有开销，还可能做很多冗余工作。而数据集可以让我们只连接一次数据源，将数据存储在类似关系数据库的本地结构中，关闭连接，修改本地数据，然后在合适的时候将更改传