37、机器学习在异常检测与本科项目实施中的应用

最新推荐文章于 2025-11-29 22:01:35 发布
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分类专栏： 智能系统前沿探秘 文章标签： 机器学习 异常检测 本科项目实施
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机器学习在异常检测与本科项目实施中的应用

异常检测技术概述

异常检测技术在众多领域都有着重要的应用，不同的技术各有优劣，其选择取决于具体应用场景和待分析数据的特征。常见的异常检测技术包括人工神经网络（ANNs）、C - LOF（Conformal Local Outlier Factor）、MuDi - Stream（Multi - dimensional Streaming）、回归模型以及极限学习机（ELMs）等。

异常检测技术类型
技术类型 适用数据性质 可检测异常类型 常用数据集 窗口技术
人工神经网络（ANNs） 连续数据 点异常 实验数据集 滑动窗口
C - LOF 数据流 点异常 合成和现实生活数据集 滑动窗口
MuDi - Stream 数据流 点异常 KDD Cup’99、UCI 数据集等 固定窗口
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