18、Web Runner 2049:第三方反机器人服务评估

Web Runner 2049:第三方反机器人服务评估

在当今数字化的时代,恶意机器人对网站的安全和内容构成了严重威胁。本文将深入探讨第三方反机器人服务的性能和效果,通过大规模的实验和分析,揭示这些服务在检测和阻止恶意机器人方面的能力。

1. 内容抓取测试结果

在内容抓取测试中,我们评估了不同反机器人服务对各种类型机器人的阻挡能力。测试包括基本机器人、自动化浏览器、不太流行的指纹识别工具等。以下是部分服务的测试结果:
| 反机器人服务 | 基本机器人 | 自动化浏览器 | 不太流行的指纹识别工具 | 去除IP敏感性 |
| — | — | — | — | — |
| Service #2 (G) | | | | 无 |
| Service #3 (G) | | | | 高 |
| Service #4 (G) | | | | 无 |
| Service #5 | | | | 无 |
| Service #6 | | | | 无 |
| Service #7 | | | | 低 |

注: 表示阻挡; 表示部分自动化工具可绕过; 表示未能阻挡。

从这些结果可以看出,不同服务对不同类型机器人的阻挡能力存在显著差异。例如,Service #2对所有测试的机器人类型都能有效阻挡,而Service #4在基本机器人和自动化浏览器的阻挡上表现不佳。

此外,一些不太流行的指纹识别工具,如Applescript - Safari和Android上的Chrome,能够绕过大多数反机器人服务的限制。只有Service #5的部分客户端能够阻挡这些工具,但也是在300 - 600次尝试

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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