本文是2017年一月发表在IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS上的文章,算是IEEE文章中比较通俗易懂的文章,是一篇涉及范围较广的综述,可以作为研究各个子领域找论文时候的指引。文章中的插图设计比较好,基本上看图就能了解文章大概内容。
文章先从近年来谷歌学术上用于医学信息学研究的深度学习方法进行了统计:

然后给出了用于医学信息处理的各类深度学习方法的优缺点:


就各类深度学习平台进行了对比:

其次就各方面的研究论文进行了简介和对比,涉及的论文见下表:

本文中涉及的文献质量相对较高,研究各个子领域时由很好的参考价值。
本文为2017年发表于IEEE生物医学与健康信息学杂志的综述,概述了深度学习在医学信息学领域的应用,包括各类方法的优缺点及平台对比,是研究医学信息处理的良好指引。
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