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寸先生的牛马庄园
专注AI，热爱文学
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Inception-v3可视化及图片分类小实例
本文使用Tensorflow1.11，Python3.6编写。Inception-v3原理不是本文重点，感兴趣的可以参考相关论文。1、使用Tensorboard可视化Inception-v3import tensorflow as tfimport osimport tarfileimport requests#inception模型下载地址(最好只用下载软件手动下载，否则速度太...原创 2019-02-11 21:01:56 · 1324 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu18.04下深度学习环境搭建及问题解决（双系统+2080Ti显卡）
本文使用的是SSD+机械安装双系统，先安装Win10，然后是Ubuntu18.04，显卡是Nvidia 2080TI1. Win10,Ubuntu18.04双系统安装见我另一篇博客2.安装显卡驱动如果只想在Windows下玩深度环境的可以看我另外一篇博客删除系统自带的不适配的NVIDIA驱动sudo apt-get purge nvidia-*安装完毕后，通过命令行方式禁用自带...原创 2019-07-25 10:02:24 · 2543 阅读 · 0 评论 -
Google BERT最全资源收集
本文资源均收集自网络，方便大家研究和使用Google BERT模型BERT论文：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding论文解读：站在BERT肩膀上的NLP新秀们（PART I）站在BERT肩膀上的NLP新秀们（PART II）如何可视化BERT？BERT相关论文...原创 2019-07-17 18:05:32 · 600 阅读 · 0 评论 -
【论文阅读笔记】Character-level Convolutional Networks for Text Classification
Char-CNN论文：Character-level Convolutional Networks for Text Classification论文解读： * 简书论文翻译 * 《Character-level convolutional networks for text classification》论文网络结构解读论文源码： * 基于字符的卷积神经网络实现文本分类（cha...原创 2019-06-28 10:38:50 · 1623 阅读 · 0 评论 -
【论文代码调测】Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
TextCNN论文地址：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification论文解读： A Sensitivity Analysis of (and Practitioners’ Guide to) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 这是一篇使用Tex...原创 2019-06-26 09:54:47 · 914 阅读 · 1 评论 -
Anaconda中构建深度学习开发环境记录（Win10下测试）
有人问我Win10下深度学习环境的构建，个人觉得应该和Win7差不多，但出于负责还是亲自尝试记录一下。下面所说的命令都是亲测可用的。我的平台是：Python3.6(Anaconda4.3)+CUDA10.0+windows10，提前去NVIDIA官网下载CUDA和cuDNN，配置见我的另一篇博客，这里不再赘述设置源2019年6月5日Anaconda清华源又恢复使用了，很好！！在anna...原创 2019-06-22 16:32:29 · 1706 阅读 · 0 评论 -
【论文代码调测】A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences
本论文使用Dynamic K-max pooling和宽卷积提升句子建模精度，在NLP中，当卷积核的长度相对于输入向量的长度比较大，需要使用宽卷积，在TensorFlow的CNN实现中，padding='SAME'表示宽卷积，padding='VALID'实现的是窄卷积，关于宽窄卷积的说明可以参考这篇博客。本文在github源码Python2.7基础上迁移到Python3.6.8进行调...原创 2019-06-01 21:39:24 · 429 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络的模型训练技巧
本文cifar10图片分类的例简要说明卷积神经网络中的模型训练技巧，这里我们暂且不提训练的结果的准确度。代码都很简单，不做过多解读。1.基本的模型这里使用的就是普通的卷积加池化，最后通过global average pooling输出10个向量经softmax分类：import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.ima...原创 2019-03-20 21:55:29 · 3005 阅读 · 0 评论 -
【论文阅读笔记】HetConv: Heterogeneous Kernel-Based Convolutions for Deep CNNs
论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.04120 本文是CVPR2019上发表的一篇文章，文章主要设计了新的滤波器结构，在大幅减少FLOPS的前提下还能保证延迟和准确性。 文章将现有的卷积过滤器大致分为三类：1）深度方面的卷积过滤器，用于执行逐深度的卷积（DWC）2）点方面的卷积过滤器，用于执行逐点卷积（PWC）3）分组方面的卷积...原创 2019-03-19 15:15:41 · 3368 阅读 · 3 评论 -
[LSTM学习笔记7]How to Develop Encoder-Decoder LSTMs
一.结构Encoder-Decoder LSTM是为了解决NLP问题开发的，在统计机器翻译领域展示出强大的性能。这种架构常用于：Machine TranslationLearning to ExecuteConversational Modeling*Movement Classification示例：model = Sequential()model.add(LSTM(....原创 2019-02-19 17:33:29 · 2959 阅读 · 0 评论 -
【验证码生成及破解】第一部分：验证码生成及验证码图片生成TFRecord
本部分是生成简单的4位数字验证码，及将验证码生成TFRecord.1.生成数字验证码#验证码生成from captcha.image import ImageCaptcha #pip install captchaimport numpy as npfrom PIL import Imageimport randomimport sysnumber = ['0','1'...原创 2019-02-13 16:29:08 · 896 阅读 · 2 评论 -
生成TFRecord小实例
在使用大量图片进行网络训练时，将图片批量转换为TFRecord可以极大的提升效率。本小实例程序针对5个分类共计2500张图片生成TFRecord。import tensorflow as tfimport osimport randomimport mathimport sys# 验证集数量_NUM_TEST = 800#s随机种子_RANDOM_SEED = 0#数据...原创 2019-02-13 10:21:32 · 806 阅读 · 0 评论 -
64位Win7下安装TensorFlow-GPU
对于在Linux安装Tensorflow-GPU支持的童鞋，可以移步我的另外一篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/cskywit/article/details/81146429，在Windows下安装TensorFlow-GPU环境对于不熟悉Linux的童鞋可以避免安装过程出错导致的系统莫名崩溃。本文使用的是Anaconda4.3(Python3.6)+CUDA10.0+...原创 2019-02-12 15:42:19 · 1951 阅读 · 0 评论 -
【论文阅读笔记】 Inverse Cooking: Recipe Generation from Food Images
本文是Facebook AI Research发表在CVPR2019，是一篇很有意思的论文。人们喜欢美食摄影是因为他们欣赏美食。每顿饭的背后都有一个复杂的食谱描述的故事，不幸的是，仅仅看一个食物的图片，我们无法了解它的制作过程，在本文中介绍了一个逆向烹饪系统，它可以重建给定食物图像的烹饪食谱。通过一种新颖的体系结构来预测食材的组合，在不引入任何顺序的情况下对其依赖关系进行建模，然后通过同时处理图...原创 2019-08-07 11:11:15 · 776 阅读 · 0 评论