寸先生的AI道路

这种方法基于预训练的神经网络，通过插入可学习的提示令牌（prompt tokens）来适应新的下游任务，例如在语义分割中识别新的类别。实验结果表明，这种提示调整方法在医学图像分割任务中，即使在标注数据稀缺的情况下，也能达到令人满意的性能，同时大大减少了所需调整的参数数量。：PUNet的设计允许网络通过非冻结的（可学习的）提示令牌进行适应，这对于医学成像数据的分割任务来说是足够的。：在PUNet中，提示令牌被深入地插入到网络中，这允许对编码的图像内容在网络的不同层次上进行调整。