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原创 Deep Learning for Health Informatics
Deep Learning for Health Informatics这篇文章的整体思路如下所示,非常清爽直观! 健康信息学领域5个大方向的发展趋势可以看到Imaging随着深度学习当中CNN的迅猛发展在健康信息学中也是突飞猛进,主要得益于其他在自然图片中成熟的模型在医学图像中得到了一个应用。5种常用模型应用发展趋势可以看到RNN的比重不断减小,CNN突飞猛进。现阶段常用的几种深度学习框架目前比
2017-06-18 14:24:53
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原创 【深度学习论文】:U-Net
U-Net在深度学习应用到计算机视觉领域之前,人们使用 TextonForest 和 随机森林分类器进行语义分割。卷积神经网络(CNN)不仅对图像识别有所帮助,也对语义分割领域的发展起到巨大的促进作用。语义分割任务最初流行的深度学习方法是图像块分类(patch classification),即利用像素周围的图像块对每一个像素进行独立的分类。使用图像块分类的主要原因是分类网络通常是全连接层(full
2017-05-03 10:04:39
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原创 【深度学习技术】卷积神经网络常用激活函数总结
本文记录了神经网络中激活函数的学习过程,欢迎学习交流。神经网络中如果不加入激活函数,其一定程度可以看成线性表达,最后的表达能力不好,如果加入一些非线性的激活函数,整个网络中就引入了非线性部分,增加了网络的表达能力。目前比较流行的激活函数主要分为以下7种:1.sigmoid2.tanh3.ReLu4.Leaky ReLu5.PReL...
2017-04-26 19:13:05
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原创 【深度学习技术】LRN 局部响应归一化
LRN(Local Response Normalization) 局部响应归一化笔记本笔记记录学习 LRN(Local Response Normalization),欢迎学习交流。侧抑制(lateral inhibition)计算公式Hinton在2012年的Alexnet网络中给出其具体的计算公式如下:公式看上去比较复杂,但理解起来非常简单。i表示第i个核在位置(x,y)运用激活函数ReLU后
2017-04-24 16:41:56
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原创 python中sort()方法自定义cmp PythonTip-最大正整数
cmp内建函数>>>L=[1,3,2]>>>L.sort()>>>L[1, 2, 3]#默认就是调用cmp内建函数>>>L.sort(cmp)>>>L[1, 2, 3]重定义比较函数def mycmp1(x,y): #升序排列 if x < y: return -1 elif x > y: return 1 else:
2017-02-23 11:01:17
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原创 FCN网络的训练——以燃气表数字识别为例
FCN网络的训练——以燃气表数字识别为例在一个燃气表数字识别的项目中使用FCN直接得到如下图所示燃气表图片中的数字识别结果,训练阶段, 我们标定燃气表数字中心一块区域的像素点为该类数字的正样本, 如下图所示, 不同数字的中心区域的像素被标定为不同的类别, 十种数字加上背景一共十一类, 不同颜色表示不同类别的标注, 其他的都是背景类。最后对每个像素计算softmax loss。 测试阶段通过
2017-01-12 18:49:39
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原创 计算机视觉与深度学习公司
深度学习是大数据下最热门的趋势之一。上一个十年是互联网的时代,下一个十年将是人工智能的时代。国内已经产生大量的人工智能公司,分布在不同的领域。今年是人工智能的元年。人脸识别商汤科技 http://www.sensetime.com/旷视科技 https://www.megvii.com/face++ https://www.faceplusplus.com.cn/云从科技 http://ww
2016-12-18 11:26:05
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原创 1007 Python之List中remove,pop,del区别分析
Python之List中remove,pop,del区别分析目录Python之List中removepopdel区别分析目录代码块removepopdel代码块remove#remove删除首个符合条件的元素,并不删除特定的索引。**n =[1,2,2,3,4,5]n.remove(3)print (n)**#输出 [1, 2, 2, 4, 5]pop#pop按照索引删除字符,返回
2016-11-09 20:46:16
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原创 Labview之子面板的使用
本章将通过三个简单的例子讲述Labview子面板的使用。例7.8.1 最简单的子面板例7.8.2 打开子面板然后进行控制例7.8.3 子面板切换-事件结构-调用节点例7.8.1 最简单的子面板如何创建一个子面板?运行后在子面板中打开另一个子面板?第一步:搜索放置一个子面板第二部:放置一个“打开VI引用”第三部:“创建VI应用”。放置VI引用
2016-04-18 19:57:41
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原创 三极管工作区域的判定
好久不用三极管,工作区域的判定都忘记了,下面总结一下。三极管的三个工作区也即三个状态1、截止(发射结和集电结均反偏),且Vc>Ve>Vb(Vce=电源电压VCC)2、饱和(发射结集电结均正偏),且Vb>Vc>Ve(Vce=0.1~0.3V)3、放大(发射结正偏集电极反偏),且Vce介于1和2之间。三极管的发射结加正向电压(锗管约为0.3V,硅管约为0.7),集电极加反向
2015-09-07 19:01:35
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原创 STM32F4 FFT 音乐频谱 不要太easy!
小时候就看见听音乐时候的音乐频谱特别炫,总之感觉屌屌的。大学学了信号和系统,数字信号处理之后还是一头雾水。。下面介绍一种超级赞的方法做一个用FFT的方法做一个音乐频谱仪。系统采用基于ARM-Cortex M4核的STM32F407ZGT6单片机,调用官方DSP库进行4096点FFT运算,后打印出频谱。本系统中采用了STM32的官方DSP库,DSP库中提供了定点和浮点FF
2015-05-31 11:30:10
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原创 C语言 memcpy和memcpy_s
memcpy void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n);//memcpy.c#include &lt;stdio.h&gt;#include &lt;string.h&gt;int main(){ char* s="GoldenGlobalView"; char d[20]; clrscr(...
2018-08-05 22:14:52
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原创 检测算法的指标学习
【YOLO学习】召回率(Recall),精确率(Precision),平均正确率(Average_precision(AP) ),交除并(Intersection-over-Union(IoU))https://blog.youkuaiyun.com/hysteric314/article/details/54093734...
2018-05-16 18:36:55
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原创 os.path.join()
os.path.join()函数功能:连接两个或更多的路径名组件如果各组件名首字母不包含’/’,则函数会自动加上如果有一个组件是一个绝对路径,则在它之前的所有组件均会被舍弃如果最后一个组件为空,则生成的路径以一个’/’分隔符结尾Demo1import os Path1 = 'home'Path2 = 'develop'Path3 = 'code'Path10 =...
2018-05-12 10:51:57
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原创 欢迎使用优快云-markdown编辑器-wode
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I...
2018-05-04 08:49:59
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原创 Intersection over Union
Intersection over UnionIoU代码实现方式:代码块代码块语法遵循标准markdown代码,例如:# import the necessary packagesfrom collections import namedtupleimport numpy as npimport cv2# define the `Detection` objectD
2018-01-08 13:07:47
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原创 C语言实现直方图统计和直方图均衡化
C语言实现直方图统计#include <stdio.h>void DrawHistogram(int nArray[], int nCount, char ch) { for (int i = 0; i < nCount; i++) { for (int j = 0; j < nArray[i]; j++) printf("%c", ch);
2017-12-06 11:56:54
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原创 C语言实现二维图像卷积
相关是滤波器模板移过图像并计算每个位置乘积的处理,但滤波首先要旋转180度,其本质是将卷积核或者图像旋转180度之后的相关操作。
2017-12-06 09:50:48
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原创 单链表的倒置
单链表的倒置 问题描述: 有一个线性表(a1,a2,a3…an),采用带头结点的单链表L存储,设计一个辅助空间为O(1)的算法将其倒置。 解题思路:采用头插法进行倒置。用p指针扫描原单链表,先将头结点L的next域置为NULL而变成一个空链表,然后将*p结点采用头插法插入到L中。Void Reverse(LinkList L){ LinkList *p = L->next,
2017-12-04 00:04:03
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原创 【Data Struct】单链表
单链表的创建#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct node{ int data; struct node * next;}LNode, *LinkList;// LNode是节点结构体,LinkList是节点结构体指针LinkList create_list(){ LinkList head; h
2017-12-02 00:22:27
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原创 【python】PIL resize图片
PIL库进行图片的resizefrom PIL import Imageimport os.pathimport globdef convertjpg(jpgfile,outdir,width=768,height=384): img=Image.open(jpgfile) new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)
2017-08-23 20:59:46
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原创 传统BP vs CNN
传统BP vs CNN存在问题传统BP网络存在的问题: 1.权值太多,计算量太大 2.权值太多,需要大量样本进行训练传统的BP来处理图像问题的话因为计算权值太多太大。网络的建立要根据数据的大小来建立。 求解权值得过程类似于求解方程组的过程,有1亿个权值要多少个数据量要多少样本? 最好是权值得5-30倍。 一般说来数据量越大越好。CNN的崛起感受野CNN的牛逼之处在于通过感受野和权值共享减小了
2017-07-12 15:41:34
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原创 英伟达深度学习实习生面试指南
简历筛选先把自己的简历做好,最好英文的,投递简历后一般要需要几天才知道简历筛选过了没有。笔试如果比较幸运,过几天会收到HR的电话,告诉你通过简历筛选,跟你商量笔试时间,一般两三道编程题,并针对此问题考察一些算法复杂度和时间复杂度的计算。笔试主要考察基本的编程能力和算法时间负责度、空间复杂度的知识。电话面试电话面试的面试小哥态度非常好,非常亲切,会先告诉你电话面试的基本安排,然后首先是跟你讲一讲部门t
2017-07-10 11:09:29
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原创 【深度学习论文】ResNet
深度神经网络不是越深越好当深度神经网络特别深的时候,识别的错误率反而可能更高,如论文中所示,56层的神经网络识别的训练和测试阶段的错误率反而比20层的要高。 改造VGG19如上图所示,分别为VGG-19,34层返照VGG的结构,加入block之后结构。 Block如上图所示,是将输入之前的神经网络和经过两个卷积的神经网络进行了相加。 其计算公式如上图所示,其中Ws是用来调节维度用。 可以
2017-06-26 18:33:44
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原创 OpenCV 获取ROI
OpenCV 获取ROI Mat srcImage11 = imread(“C:\Users\hdu\Desktop\mybm1.15\RawImage\a1.jpg”); Mat imageROI11 = srcImage11(Rect(x,y,xx,yy));
2017-06-13 15:51:56
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原创 Segmentation
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-06-11 16:15:23
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原创 《高效能人事的七个习惯》
1.重新探索自我由内而外全面塑造自己七个习惯概论2.个人领域的成功:从依赖到独立1-积极主动-个人愿景的原则2-以终为始-自我领导的原则3-要事第一-自我管理的原则3.公众领域的成功双赢思维-人际关系的原则知己知彼-移情沟通的原则统合综效-创造性合作的原则4.自我提升和完善7-不断更新-平衡的自我提升的原则再论由内而外造就自己
2017-06-09 01:19:40
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原创 移动最小二乘法
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-06-09 01:14:35
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原创 深度学习论文: Image deformation using moving least squares
欢迎使用Markdown编辑器写博客1 Scott Schaefer, Travis McPhail, and Joe Warren. 2006. Image deformation using moving least squares. ACM Trans. Graph. 25, 3 (July 2006), 533-540.1 Scott Schaefer, Travis McPhail,
2017-06-02 21:17:17
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原创 python 读取并显示图片的两种方法
一、matplotlib1. 显示图片2. 显示某个通道3. 将 RGB 转为灰度图4. 对图像进行放缩5. 保存图像5.1 保存 matplotlib 画出的图像5.2 将 array 保存为图像5.3 直接保存 array二、PIL1. 显示图片2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组3. 保存 PIL 图片4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片5. RGB 转换为灰度
2017-06-02 17:29:50
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