56. Merge Intervals

本文详细介绍了一种用于合并重叠区间的算法实现,通过排序和遍历的方式,有效地将输入的一系列区间合并为不重叠的最小集合。示例包括了具体的输入输出对比,帮助理解算法的工作原理。

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56. Merge Intervals

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Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

Example 1:

Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
Output: [[1,6],[8,10],[15,18]]
Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlaps, merge them into [1,6].

Example 2:

Input: [[1,4],[4,5]]
Output: [[1,5]]
Explanation: Intervals [1,4] and [4,5] are considered overlapping.

NOTE: input types have been changed on April 15, 2019. Please reset to default code definition to get new method signature.

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class Solution {

public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        sort(intervals.begin(),intervals.end());//按照左区间边界从小到大排序
        int n=intervals.size();
        if(n<=1) return intervals;
        int left=intervals[0][0];
        int right=intervals[0][1];
        vector<vector<int>> rt;
        for(int i=1;i<n;i++){
        	int templeft=intervals[i][0];//依次比较边界关系并push
        	int tempright=intervals[i][1];
        	if(templeft<=right){
                if(tempright>=right){
                    left=left;
        		    right=tempright;
                }else{
                    left=left;
                    right=right;
                }
        	}else{
        		vector<int> tmp;
        		tmp.push_back(left);
        		tmp.push_back(right);
        		rt.push_back(tmp);
        		left=templeft;
        		right=tempright;
                
        	}
            if(i==n-1){
                vector<int> tp;
                tp.push_back(left);
                tp.push_back(right);
                rt.push_back(tp);
            }
        }
        return rt;
    }
public://这个是多余的
    bool cmp(vector<int> a,vector<int> b){
        return a[0]<b[0];
    }
};

 

好的,我很乐意为您解释力扣56题"合并区间"的Python解法。 力扣56题"合并区间"是一个经典的区间问题。题目要求我们将一个包含多个重叠区间的列表合并成不重叠的区间列表。 以下是一个Python解法: ```python class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: # 首先按区间的起始位置排序 intervals.sort(key=lambda x: x[0]) merged = [] for interval in intervals: # 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,直接添加 if not merged or merged[-1][1] < interval[0]: merged.append(interval) else: # 否则,有重叠,更新结果列表中最后一个区间的结束位置 merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1]) return merged ``` 这个解法的主要步骤如下: 1. 首先,我们按每个区间的起始位置对输入的区间列表进行排序。 2. 然后,我们初始化一个空的合并结果列表。 3. 我们遍历排序后的区间列表: - 如果当前区间与结果列表中的最后一个区间不重叠,我们就直接将当前区间添加到结果列表中。 - 如果有重叠,我们就更新结果列表中最后一个区间的结束位置为当前区间和原最后一个区间结束位置的最大值。 4. 最后,我们返回合并后的结果列表。 这个算法的时间复杂度是O(n log n),其中n是区间的数量,主要是因为我们进行了排序操作。空间复杂度是O(n),用于存储结果。 这个解法的高效之处在于通过排序简化了重叠区间的判断过程,使得我们只需要比较结果列表中的最后一个区间和当前区间就可以决定如何处理。
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