csdn_tom_168的博客

常见算法分为排序、搜索、图算法、动态规划、贪心算法等。排序算法中，快速排序（O(n log n)）适合大数据，插入排序（O(n²)）适用于小数据；搜索算法如二分搜索（O(log n)）高效查找有序数据，DFS/BFS（O(V+E)）用于图遍历。图算法如Dijkstra（O((V+E) log V)）解决最短路径，Kruskal/Prim生成最小生成树。动态规划（如背包问题）处理最优子结构，贪心算法（如霍夫曼编码）选择局部最优。回溯算法（如八皇后）穷举解空间，字符串算法（KMP）优化匹配。

本文介绍了常见的数据结构及其特点，包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图、字典树和并查集。数组适合随机访问，链表适合频繁增删，栈和队列遵循特定顺序原则，哈希表提供高效查找，树适合层次化数据，堆支持优先级操作，图用于节点关系建模，字典树优化字符串检索，并查集管理动态连通性。不同数据结构适用于不同场景，开发者应根据需求选择合适的数据结构以提高算法效率。