
Apache ShardingSphere
Apache ShardingSphere学习指南
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富贵如可求,虽执鞭之士,吾亦为之。如不可求,从吾所好。
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ShardingSphere 分片限制深度解析与解决方案
ShardingSphere 分片限制与解决方案摘要 ShardingSphere作为分布式数据库中间件存在SQL兼容性、事务性、分片策略和性能等方面的限制。SQL支持方面,DDL语句需包含分片键,DML操作如跨分片更新和多表关联受限,查询语句需注意分片键与聚合操作的内存消耗。事务层面,本地事务完全支持,而分布式事务需根据业务选择XA、Seata等方案。分片策略要求分片键不可变,分片算法选择需考虑扩容和查询需求。性能优化需控制分片数量,避免大数据量归并,合理配置连接池。解决方案包括:SQL改写、分布式事务框原创 2025-07-08 00:15:10 · 0 阅读 · 0 评论 -
Apache ShardingSphere 内置的分片算法( 自动分片算法、标准分片算法、复合分片算法和 Hint 分片算法)
Apache ShardingSphere 的分片算法可分为四大类型: 自动分片算法:主键自动路由,无需指定分片键,适合主键驱动的业务场景,配置简单但灵活性较低。 标准分片算法:单分片键精确/范围路由,推荐使用 INLINE 或 INTERVAL 算法,适用于大多数分片需求。 复合分片算法:支持多分片键组合路由,需自定义实现,灵活性高但开发复杂。 Hint 分片算法:强制编程指定路由,适用于特殊操作或无分片键查询,侵入性强。 选型建议:优先标准分片,时间驱动用自动分片,复杂场景用复合分片,Hint 作为最后原创 2025-07-08 00:14:41 · 0 阅读 · 0 评论 -
ShardingSphere-JDBC 分片策略 详解
ShardingSphere-JDBC的分片策略由分片键和分片算法组成,用于决定数据如何路由到不同库表。分片键是数据分片的关键字段(如user_id、order_id等),应选择分布均匀且高频查询的字段。分片算法分为三类:标准分片算法(处理精确查询)、范围分片算法(处理BETWEEN等范围查询)和复合分片算法(处理多分片键场景)。配置上分为数据库分片策略(路由到不同库)和表分片策略(路由到同库不同表),均遵循"分片策略=分片键+分片算法"的公式。此外,绑定表(相同分片规则的表)和广播表(原创 2025-07-08 00:13:39 · 82 阅读 · 0 评论 -
ShardingSphere 分片核心概念
ShardingSphere分片机制解析 ShardingSphere通过逻辑表与真实表的映射关系实现分布式数据库透明化访问,其核心分片概念包括: 逻辑表作为应用层抽象 真实表对应物理存储 数据节点定义最小存储单元 分片键决定数据路由 分片算法实现精确/范围路由计算 分片策略配置多维分片规则 高级特性包含绑定表避免JOIN笛卡尔积、广播表同步基础数据,以及弹性分片扩容机制。生产实践中需遵循分片键离散性、稳定性等设计原则,合理选择分片算法类型,并按照扩容公式规划分片数量。系统提供SQL解析路由和诊断工具保障分原创 2025-07-08 00:10:05 · 121 阅读 · 0 评论 -
ShardingSphere 分片核心特性
ShardingSphere分片核心特性解析 摘要:ShardingSphere作为分布式数据库中间件,其分片功能通过智能路由和计算下推实现海量数据管理。核心分片体系包含逻辑表、真实表、数据节点等概念,支持多维分片策略(垂直/水平分片)和多种分片算法(精确/范围/复合分片)。高级特性包括绑定表避免笛卡尔积、广播表同步维度数据、冷热数据分离和动态扩容能力。生产实践中需注意分片键设计原则(高基数性、业务相关、写均匀)和容量规划公式。系统提供SQL兼容性矩阵和故障诊断工具(路由追踪、元数据查询、性能监控),建议单原创 2025-07-08 00:09:14 · 1 阅读 · 0 评论 -
ShardingSphere-Proxy 快速入门
ShardingSphere-Proxy 是一个透明的数据库网关,提供与原生数据库兼容的协议,支持多语言应用接入。部署流程包括:1)环境准备(Java 8+、MySQL/PostgreSQL);2)配置全局规则和数据分片策略;3)启动服务并连接。通过 YAML 文件定义分库分表规则,支持动态配置更新和分布式主键生成。生产建议采用高可用部署模式,集成配置中心,并监控性能指标。常见问题包括连接失败、路由异常等,可通过日志分析和配置检查解决。Proxy 适用于生产环境,与 JDBC 驱动搭配使用,支持零停机迁移和原创 2025-07-08 00:08:19 · 0 阅读 · 0 评论 -
ShardingSphere-JDBC 快速入门
摘要: ShardingSphere-JDBC作为轻量级Java驱动,通过YAML配置快速实现分库分表。核心步骤包括: 引入依赖(ShardingSphere-JDBC+HikariCP); 配置数据源及分片规则(分库策略、分表策略、雪花ID生成); 代码集成,通过标准JDBC操作逻辑表,SQL自动路由至物理节点; 支持调试日志、事务管理及SpringBoot集成。 适用于需高性能分片的Java应用,无需代理层,配置简洁高效。注意分片键限制与连接池优化。原创 2025-07-08 00:07:55 · 56 阅读 · 0 评论 -
ShardingSphere-JDBC 详解
Apache ShardingSphere-JDBC 是轻量级 Java 框架,提供分库分表、读写分离、数据加密等分布式数据库增强功能。核心能力包括:灵活的分片算法(支持标准、范围及复合分片)、读写分离负载均衡、多种分布式事务方案(XA/SeAT/Saga)、透明化数据加密和影子库压测支持。其工作流程涵盖SQL解析、路由优化、改写执行和结果归并。作为嵌入式JDBC扩展,它具有无中心化、低侵入等优势,适用于大数据量、高并发及快速增长的Java应用场景。相比ShardingSphere-Proxy,JDBC方案原创 2025-07-07 00:24:26 · 571 阅读 · 0 评论