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富贵如可求,虽执鞭之士,吾亦为之。如不可求,从吾所好。
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Saga模式与TCC模式的选择指南
Saga模式与TCC模式的选择应基于业务需求特性:Saga适用于最终一致性场景,实现简单且异步补偿不影响主流程性能,适合订单、库存等可短暂不一致的业务;TCC通过预留资源保证强一致性,适合资金交易等高风险操作,但实现复杂度高。两者补偿机制差异显著:Saga直接逆向回滚操作,TCC需处理预留资源释放。补偿失败时,Saga允许部分失败和业务降级,TCC则需严格人工干预。实际应用中可混合使用,核心业务用TCC保障,非核心流程用Saga提升效率。原创 2025-06-06 00:20:58 · 687 阅读 · 0 评论 -
Seata分布式事务方案详解
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,支持AT、TCC、Saga和XA四种模式。AT模式基于两阶段提交,自动化程度高;TCC模式通过Try-Confirm-Cancel三阶段处理复杂业务;Saga模式适合长事务场景;XA模式提供强一致性。Seata包含TC(协调器)、TM(管理器)和RM(资源管理器)三大核心组件,能有效解决微服务架构下的分布式事务问题。开发者可根据业务场景选择不同模式,其中AT模式因自动化程度高成为首选,而TCC和Saga则分别适用于复杂业务和长流程场景。原创 2025-06-07 00:05:45 · 783 阅读 · 0 评论 -
Seata Saga模式详解(底层原理与实现 + Java代码示例(Choreography(编排式))、Orchestration(编制式)))
Seata Saga模式是一种分布式事务解决方案,将长事务拆分为多个本地事务,每个都配有补偿操作。它分为编排式和编制式两种实现方式,包含执行、补偿和恢复三个阶段。核心在于补偿操作设计、事务状态管理和异常处理,适合跨服务业务流程但对性能要求不高的场景。Java示例展示了编排式Saga的实现,包含事件定义、服务接口和实现类,强调每个业务操作需提供幂等性补偿。该模式虽实现复杂,但为分布式事务提供了灵活性,是处理复杂业务逻辑的重要模式。原创 2025-06-07 00:06:49 · 1019 阅读 · 0 评论 -
Seata XA模式详解(底层原理与实现 + Java代码示例)
Seata XA模式采用两阶段提交(2PC)协议实现分布式事务,通过事务管理器(TM)和资源管理器(RM)协调事务处理。相比TCC和Saga模式,XA提供强一致性但性能较低。本文详细解析了XA模式的底层原理,包括两阶段提交流程和与数据库XA协议的交互,并提供了完整的Java实现示例:1)项目依赖配置;2)数据库表设计;3)订单和库存服务实现;4)XA模式配置;5)全局事务控制器。代码示例展示了如何在Spring Boot项目中集成Seata XA模式,实现跨服务的分布式事务管理。原创 2025-06-07 00:07:17 · 907 阅读 · 0 评论 -
混合事务架构设计(Saga + TCC)(一)、(二)、(三)、(四)
本文提出了一套混合事务架构设计方案,结合Saga和TCC两种模式的优点,适用于复杂的分布式业务场景。方案采用业务分层原则:核心业务(如资金、库存)使用TCC保证强一致性,非核心业务(如订单、物流)采用Saga提高吞吐量。设计了统一的事务协调器来编排两种事务模式,并详细说明了各组件实现方案,包括TCC服务的三阶段操作和Saga的补偿机制。关键创新点在于事务边界划分、补偿机制协调和统一状态管理。该架构既保证了核心业务的可靠性,又提升了系统整体性能,适用于电商、供应链和金融等典型场景。原创 2025-06-06 00:24:37 · 845 阅读 · 0 评论 -
Seata AT模式详解(底层原理、底层流程图、Java代码示例等)
Seata AT模式是一种基于自动补偿机制的分布式事务解决方案,采用两层架构设计(TM/RM和TC)。其核心原理是通过SQL拦截自动记录undo_log,实现事务的自动回滚补偿。运行流程分为准备阶段(记录操作快照)和提交/回滚阶段(基于undo_log执行自动补偿)。AT模式具有零代码侵入、自动回滚、高性能等优势,适用于对一致性要求高的场景。使用时需注意数据库配置和异常处理,合理设计事务边界以优化性能。原创 2025-06-07 00:06:16 · 1040 阅读 · 0 评论 -
Seata TCC模式详解(底层原理与实现 + Java代码示例)
Seata TCC模式详解:通过Try-Confirm-Cancel三阶段实现分布式事务。Try阶段预留资源并检查业务规则(如库存检查),Confirm阶段确认业务操作(订单支付),Cancel阶段执行补偿(恢复库存)。实现要点包括幂等性设计、业务状态管理和异常处理。Java示例展示了订单服务接口及实现,通过@GlobalTransactional注解开启全局事务。TCC模式适合复杂业务场景,需遵循Try轻量化、状态机管理和异常捕获等最佳实践。虽然实现复杂,但提供了事务控制的灵活性。原创 2025-06-07 00:07:41 · 814 阅读 · 0 评论 -
Seata是如何处理空补偿和悬挂问题的?
空回滚:通过 tcc_fence_log 表校验 Try 状态,未执行 Try 的 Cancel 自动跳过并标记 suspended。事务状态表 创建 tcc_fence_log 表,字段包括 xid、branch_id、status 持久化事务状态,支持前置校验。当分支事务的 Try 阶段未执行(如网络超时或服务宕机),但全局事务触发回滚调用 Cancel 方法,导致无效回滚操作。Cancel 先于 Try 执行(如 Try 请求延迟到达),导致 Try 操作误执行,预留资源无法释放。原创 2025-06-08 00:20:55 · 852 阅读 · 0 评论 -
seata的核心表-与全局事务、分支事务、锁信息、回滚日志、TCC 防护日志以及一些扩展配置信息相关
Seata分布式事务框架的核心数据库表结构包括:1)global_table记录全局事务基本信息,如事务ID、状态和超时时间;2)branch_table存储分支事务详情,包括资源标识和操作状态;3)lock_table维护全局锁信息,防止资源并发冲突。这些表构成Seata的存储层,支持分布式事务的跟踪、管理和一致性保障,确保在异常情况下能正确进行事务补偿或回滚。表结构设计包含事务关联字段、状态标识、资源信息和扩展数据等关键字段。原创 2025-06-08 00:21:37 · 1113 阅读 · 0 评论