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Redis 限流实现方案（Logstash 插件实战） 本文介绍了基于 Redis 的限流技术及其在 Logstash 中的应用。主要内容包括： 限流算法对比：固定窗口、滑动窗口、令牌桶、漏桶等算法的特点及适用场景 限流维度设计：支持 IP、用户、接口等多维度限流策略 Logstash 插件实现： 使用 Redis INCR+EXPIRE 实现固定窗口计数 支持配置化限流规则和超限处理 提供 Redis 连接池管理 高级算法扩展： 滑动窗口（基于 ZSET） 令牌桶算法实现 该方案能有效防止日志风暴和接口滥

本文介绍了如何在 Logstash 插件中集成 Redis 的高可用方案 - Sentinel 和 Cluster 模式。Sentinel 模式通过哨兵实现主从自动故障转移，适合中小规模系统；Cluster 模式则通过数据分片支持水平扩展，适合大规模高并发场景。文章详细对比了两种架构的特性，提供了 Ruby 代码实现示例，包括连接池配置、错误处理等关键环节。对于 Sentinel 模式，展示了如何通过连接池管理与哨兵的交互；对于 Cluster 模式，则说明了节点配置和重试机制。最后还给出了 logstas

摘要：如何在 Logstash 插件中实现 Redis 连接池优化性能 本文详细介绍了在 Logstash 自定义插件中使用 Redis 连接池的解决方案。通过 connection_pool gem 实现连接复用，可显著提升性能（测试显示吞吐量从500提升至2500 events/sec）并避免连接风暴问题。文章包含完整实现代码，包括插件配置、连接池初始化、Redis查询操作及异常处理，并提供了参数调优建议（连接池大小建议5-20）和性能对比数据。适用于需要高效访问Redis的生产级Logstash插件开

Logstash高可用集群实践摘要（2024） Logstash作为无状态日志处理引擎，需通过高可用架构避免单点故障导致数据中断。核心方案包括： 架构设计：采用Kafka/Redis作为中间缓冲层，配合多Logstash节点实现负载均衡与故障转移。 关键配置： 使用Kafka集群（推荐）或Redis持久化数据，确保数据不丢失； 部署Nginx/HAProxy实现负载均衡； 开启Logstash本地持久队列（queue.type: persisted）。 监控与容灾：监控各层指标（如Kafka lag、Log

Logstash异步处理实战指南 本文详细介绍了在Logstash插件中实现异步处理的技术方案。主要内容包括： 问题分析：同步HTTP调用会阻塞事件处理管道，降低吞吐量 解决方案：提供了三种异步实现方式（Ruby线程、Java线程池、回调队列） 核心实现：展示了一个完整的异步HTTP查询IP归属地的filter插件代码 关键策略：详细说明异步结果处理的三种方案及线程安全注意事项 优化建议：包括连接池、批量请求、结果缓存等性能提升方法 通过Java线程池和事件标记机制，开发者可以构建高性能的异步处理插件，显著

Logstash插件多版本兼容指南 本文介绍了如何开发支持Logstash多版本的插件。核心挑战包括API变更、JRuby版本升级和插件API演进。解决方案推荐使用logstash-core-plugin-api作为兼容层，在.gemspec中声明合适版本范围（如>=1.60,<=2.99可覆盖7.0到8.12+）。关键实践包括：避免使用内部API、条件化代码处理差异、使用标准日志接口。测试方面建议构建自动化测试矩阵，使用Docker测试不同版本。发布时需注意命名规范，可发布到私有仓库或Ruby

文章摘要： 本文详细介绍了Logstash与Redis集成的三种主要方式：1) 作为消息队列实现数据缓冲和高可用；2) 作为缓存用于字段丰富查询；3) 作为状态存储支持会话关联和去重操作。重点提供了Redis作为输入/输出队列的配置示例（包括哨兵模式高可用方案），以及通过自定义插件实现Redis查询的最佳实践。文章还包含Filebeat到Redis的配置、Ruby脚本实现缓存查询的方法，以及生产环境中的性能优化建议（如连接池、缓存预热等）。适用于需要构建可靠日志管道或实现高级日志处理功能的场景。

摘要： 本文详细介绍如何为Logstash开发自定义插件。首先说明插件类型（Input/Filter/Output）及适用场景，重点演示Filter插件开发流程。通过时间戳偏移功能的实战案例，展示从环境准备（Ruby/JDK/Logstash）、项目生成（使用官方生成器）、核心代码实现（包含参数配置和异常处理）、测试验证到打包部署的全过程。文章还提供了插件结构说明、Gemspec配置规范、单元测试编写方法，并简要扩展了Input/Output插件的实现框架。最后给出插件发布到RubyGems的指引，为特殊场

Logstash 详解（2024版）摘要 Logstash是Elastic Stack的核心组件，用于数据采集、处理和转发。它通过输入（Input）、过滤（Filter）、输出（Output）三段式管道处理数据，支持多种数据源和目标系统。核心功能包括日志解析（Grok、JSON）、字段转换（Mutate）、地理信息处理（GeoIP）等。 安装方式灵活，支持压缩包、包管理器和Docker。配置文件分为主配置（logstash.yml）和管道配置（logstash.conf），后者定义数据处理流程。常用插件涵盖