from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure() #画布设置
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') #轴设置
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
xs = np.arange(20)
height = np.random.rand(20)
cs = [c] * len(xs)
cs[0] = 'c'
ax.bar(xs, height, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Z')
ax.set_zlabel('height')
plt.show()

由上述代码可知,绘制图像的核心语句为:
ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)
其原始形式如下:
ax.bar(left, height, zs=0, zdir='z', *args, **kwargs)
left:1维array-like,条形图左侧的x坐标。height:1维array-like,条形图的高度。zs:float类型或1维array-like,条形图的z坐标;如果指定了单个值,则该值将用于所有条形图。zdir:{'x', 'y', 'z'}, 默认值为'z',当绘制2维数据时,要用作z的方向,即立体图可看作多张平面图堆叠而成,zdir便是平面图的堆叠方向。
这段代码演示了如何利用matplotlib的3D绘图功能创建条形图。通过设置不同颜色和高度的条形,以y轴为堆叠方向,展示了在不同x坐标上的条形分布,同时设置了x、z轴的标签,增强了可视化效果。
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