Rasa中endpoints.yml文件的编写

信息技术概览：模型部署与服务架构

最新推荐文章于 2025-09-25 10:53:18 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-25 10:53:18 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍了Rasa中模型部署的服务器设置、自定义操作服务器、对话跟踪存储、EventBroker配置，以及NLU和NLG服务的连接。重点展示了如何管理和优化技术基础设施以支持AI应用的运行。

# 此文件包含bot可以使用的不同endpoints。

# 从中提取模型的服务器。
# https://rasa.com/docs/rasa/model-storage#fetching-models-from-a-server

#models:
#  url: http://my-server.com/models/default_core@latest
#  wait_time_between_pulls:  10   # [optional](default: 100)

# 运行自定义操作的服务器。
# https://rasa.com/docs/rasa/custom-actions

action_endpoint:
    url: "http://localhost:5055/webhook"

# 用于存储对话的跟踪器存储。
# 默认情况下，对话存储在内存中。