MATLAB——polyfit

最新推荐文章于 2024-06-16 09:53:43 发布
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分类专栏： 数模 MATLAB
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cs_zlg/article/details/8516628
MATLAB的polyfit命令用于数据的多项式拟合，采用最小二乘法。常见用法包括计算N次多项式函数的参数向量P，以及返回结构数组S包含拟合相关信息。使用时注意，自变量向量X的不重复元素数量需大于等于拟合阶数N加1。polyfit仅适用于一元完全多项式的数据拟合。

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matlab的polyfit命令，可以理解为“polynomial fitting”，用于数据的多项式拟合。

常用的几种命令格式：

1.P = POLYFIT(X,Y,N)

功能：在最小二乘法意义之上，求解Y关于X的最佳的N次多项式函数。返回值P为N+1维参数向量p(1)，p(2)....所得的多项式为P(1)*X^N + P(2)*X^(N-1) +...+ P(N)*X + P(N+1)

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matlab中的polyfit函数。
weixin_30840573的博客
02-19 4610
来源：https://blog.youkuaiyun.com/zhaluo0051/article/details/77949170 ：https://blog.youkuaiyun.com/g28_gwf/article/details/84450935 Matlab做线性最小二乘拟合 函数命令为：a=polyfit(x,y,m) % x，y为对应的自变量，m为需要拟合的最高次幂 ...
matlab polyfit c语言,算法——纯C语言最小二乘法曲线拟合
weixin_34137872的博客
03-20 883
算法——纯C语言最小二乘法曲线拟合[复制链接]写完，还没来得及写注释，已通过Matlab的polyfit验证(阶数高或者数据量太大会有double数据溢出的危险，低阶的都吻合)，时间有点紧，程序注释，数学推导等时间充裕一点再贴上来// 最小二乘法拟合.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stda...
matlab polyfit
gogo小Sa的专栏
09-21 8454
**matlab polyfit** polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。 曲线拟合：已知离散点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能接近给定的值。 解释1 1、用法 polyfit(x,y,n ) ; 用多项式求过已知点的表达式，其中x为源数据点对应的横坐标，可为 行向量、矩阵
Matlab polyfit
gotomic的专栏
10-20 2223
%RandomAccess J0237_2 reference %BasketballPass,BQSqare, BlowingBubbles,RaceHorses, close all; clear all; RD = [ 1507.09 40.64 755.76  36.89 376.83  33.56 196.96  30.77 1610.73  37.97 6
java 多项式拟合最多的项数_Matlab概率统计与曲线拟合
weixin_39835792的博客
11-26 366
一、二项分布二项分布来源于伯努利试验 (事件发生概率 ) : 含义为独立重复N次试验后, 事件总共发生k次的概率分布函数 二项分布记为 binopdf 获得事件共发生次的概率 binocdf 为事件最多发生次的概率 binornd 将生成一个服从二项分布 规模为 的随机矩阵二项分布的数字特征例：画出情况下的二项分布概率特性曲线N=100;p=0.5;%总...
MATLAB —— polyfit()多项式曲线拟合（线性拟合/线性回归）
shinuone的博客
07-21 4万+
多项式曲线拟合公式： p(x) = p(1)*x^n + p(2)*x^(n-1) + ... + p(n)*x + p(n+1).
MATLAB——多项式加法函数示例
08-23
例如，`polyval`可以计算多项式在特定点的值，`polyfit`可以拟合数据生成多项式模型，`polyder`和`polyint`分别用于求多项式的导数和不定积分。 在实际应用中，我们可能需要处理更复杂的多项式表达式，例如，带有...
MATLAB——知识点备忘
qq_41545745的博客
04-01 2529
Matlab 备忘录
MATLAB——linspace
fighting123678的博客
01-16 2291
1、linspace（x, y） 产生一个有100个元素的行向量，其中的元素在区间[x, y]中等间隔分布。 如linspace(1,10) 1.0000 1.0909 1.1818 1.2727 1.3636 1.4545 1.5455 1.6364 1.7273 1.8182 1.9091 2.0000 ...
matlab开发-polyfit3
08-24
matlab开发-polyfit3。将多项式拟合到数据中，使新特征强制为零系数和数据权重。
MATLAB中polyfit函数使用
jk_101的博客
08-24 3万+
polyfit函数的功能是多项式曲线拟合。
4.4、matlab多项式曲线拟合：polyfit ()函数
XU157303764的博客
06-16 2932
matlab多项式曲线拟合：polyfit ()函数
matlab 函数拟合polyfit
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zhaluo0051的博客
09-12 7万+
1、matlab做线性最小二乘拟合 函数命令为：a=polyfit(x,y,m)    % x，y为对应的自变量，m为需要拟合的最高次幂                        y=polyval(a,x);      %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值 函数表达形式为：f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1 例如：给出一组数据,拟合变化过程如
Matlab 曲线拟合之 polyfit 、polyval、poly2str 函数
幽暗天琴的博客
09-06 6万+
原文出处（仅供参考） ttps://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/7227516.html https://www.cnblogs.com/clairvoyant/p/4710015.html 1  Matlab 曲线拟合之polyfit与polyval函数 p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明：x...
matlab帮助怎么用polyfit,matlab中polyfit 函数怎么使用
weixin_33324007的博客
03-18 2541
智慧小白菜的回答1、首先需要知道polyfit是多项式曲线拟合函数，polyval是多项式计算求值函数。2、可以在命令行窗口中输入“help polyval”,按回车键之后，查看一下polyval函数的使用方法。3、在命令行窗口中输入“help polyfit”，可以查看polyfit函数的使用方法。4、如果想求多项式p(x)=4*x^2+2*x+1在x=[5 6 7]的值，输入“p = [4 2...
【matlab】拟合曲线 polyfit set
研究僧只干活不吃饭
01-19 2214
在matlab中拟合曲线 x=[12 24 36 48 60 72 84 96 108 120 132 144 156 168] y=[197 196 194 190 186 184 180 175 174 173 174 174 174 175] n=6;%拟合的次数 p=polyfit(x,y,n); z=polyval(p,x); %多项式求值 plot(x,y,'o',x
MATLAB中的polyfit函数的使用方法
w18478272407的博客
12-23 2172
在MATLAB中polyfit函数是用来进行多项式拟合的。其数学原理是基于最小二乘法进行拟合的。具体使用语法是：% 其中x,y表示需要拟合的坐标点，大小需要一样；n表示多项式拟合的次数。% 返回值p表示多项式拟合的系数，系数从高到低排列。
matlab polyfit输出
最新发布
03-25
### Matlab `polyfit` 函数输出详解 #### 输出参数说明 在 MATLAB 中，`polyfit` 是用于多项式曲线拟合的核心函数之一。其基本语法如下： ```matlab [p, S, mu] = polyfit(x, y, n); ``` 以下是该函数三个可能的输出及其含义： 1. **p**: 这是一个长度为 \(n+1\) 的向量，表示拟合多项式的系数[^2]。这些系数按照降幂排列，即如果返回的结果是 `[a b c d]`，则对应的多项式形式为： \[ P(x) = a \cdot x^n + b \cdot x^{n-1} + ... + c \cdot x + d \] 此外，当输入数据存在共线性或其他数值不稳定性时，MATLAB 可能会对数据进行预处理（如标准化），从而提高计算精度。 2. **S**: 结构体变量 \(S\) 包含了关于误差估计的信息以及用于后续置信区间计算的数据[^1]。具体字段包括但不限于以下内容： - `R`: QR 分解中的上三角矩阵部分。 - `df`: 自由度 (degrees of freedom)，等于样本数量减去多项式的阶数再减一。 - `normr`: 拟合残差的标准范数，反映了模型与实际数据之间的偏差程度。 3. **mu**: 当启用中心化和缩放选项时，\(mu\) 将存储两个值——均值 (\(\bar{x}\)) 和标准差 (\(std_x\))。它们被用来执行 Z-score 标准化操作，即将原始自变量转换成零均值单位方差的形式以便于更稳定地解决高次多项式拟合问题。 #### 示例代码展示如何获取并解释上述输出 下面给出一段简单的例子来演示这三个输出的实际意义: ```matlab % 原始数据点 x = [0 1 2 3 4]; y = [-1 0.5 0.8 1.2 2]; % 使用三次多项式进行拟合 [p, S, mu] = polyfit(x, y, 3); disp('多项式系数:'); disp(p); % 显示 p 向量的内容 disp('结构体 S 的组成部分:'); disp(S.R); % 上三角阵 R disp(S.df); % 自由度 df disp(S.normr);% 残差 normr disp('标准化参数 mu:'); disp(mu); % 数据标准化使用的平均值和标准差 ``` 通过运行以上脚本可以直观看到每种类型的输出代表什么物理或者数学上的概念。 ---
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