4.4、matlab多项式曲线拟合：polyfit ()函数

1、前言

在 MATLAB 中，可以使用 polyfit() 函数进行多项式曲线拟合。polyfit() 函数可以拟合一个多项式模型到给定的数据点，从而找到最符合这些数据点的多项式曲线。以下是关于 polyfit() 函数的一些基本说明和示例用法：

语法

p = polyfit(x, y, n)

• x 和 y 是数据点的横纵坐标，分别为列向量。
• n 是要拟合的多项式的阶数。
• p 返回拟合多项式的系数，按照从高次到低次排列。

示例用法

% 生成一些带噪声的数据点 
x = 1:10; y = 2*x + 1 + randn(1, 10); 
% 使用 polyfit 进行二次曲线拟合 
p = polyfit(x, y, 2); y_fit = polyval(p, x); 
% 可视化结果 
scatter(x, y, 'b'); % 显示原始数据点 
hold on; plot(x, y_fit, 'r'); % 显示拟合曲线

在以上示例中，我们首先生成了一些带有噪声的数据点