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RSS订阅原创 金仓数据库KingBaseES V7安装指南
1、按照教程操作 下载和系统符合的软件，解压，找到setup文件，点击install.exe (1)语言选择，默认汉语，想使用英语的可以自行选择 要选择完全安装 (2)检查依赖项 如果是这样的界面就不用重新下载Visual c++ 2008 如果电脑上没有Visual c++ 2008 可以到这里下载 下载之后需要进行安装，安装之后再次测试就会通过(3)登陆密码设置
2017-10-26 16:47:49
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原创 python numpy 学习一
这次学习numpy包，也是按照官方的tutorial 来学习的，地址为https://docs.scipy.org/，总体感觉这个包的好多语法都和matlab相似。学习使用Spyder这个软件，软件既可以交互式的操作也可以工程式的编程，还可以像Matlab一样可以查看变量，以及历史命令，总之特别好用。废话不说这么多了，下面直接进入正题：首先导入模块 import numpy as np
2017-10-16 19:17:23
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原创 python matplotlib 画图一
参考matploylib的官方文档http://matplotlib.org，进行了逐步的学习1、单个图形的绘制#导入画图包import matplotlib.pyplot as plt#savefig模块可以保存图片from matplotlib.pyplot import savefigplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('som
2017-10-15 15:50:50
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原创 modulenotfounderror: no module named 'matplotlib._path'问题的解决
今天在装matplotlib包的时候遇到这样的问题，在网上找了很长时间没有类似很好的解决方法，最后自己研究找到了解决的方法。 之前在pycharm里面已经装了matplotlib包，之后觉着下载包挺麻烦（还要考虑包之间的依赖关系，实话说吧本人就是懒^=^)就直接下载了Anaconda，它直接将所有能用到的或者用不到的包都导入进来，最后将pycharm的编译器设置为Anacon
2017-10-15 11:32:28
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原创 python 生成器
(1)生成器：凡是调用yeild的函数，都称为生成器>>>def count2(n): print('begin') while n>2： yeild n*2 #yeild 后面是什么，就生成怎样的生成器 n=n-1 >>>x=count2(5)
2017-09-26 20:34:36
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原创 python 基础知识快速入门
1、变量和表达式：python不需要像c语言那样特别声明变量，属于动态类型，执行过程中会绑定不同的值。例如： x=23 y=12 z=x+y w1=' Hello world!' w2='Learning python' w=w1+w2 #可以实现字符串的连
2017-09-25 17:45:02
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原创 python map及reduce用法
1、map用法：map(f,L) f为一个函数（允许自定义，也可以模块中自带），L为一个列表（list），或者是元组（tuple）意义：map将L中的每个元素调用函数f，得到每个元素的映射例如：#定义一个阶乘函数def fact(n): if n==1: return 1 else:
2017-09-24 12:02:19
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原创 python入门推荐资料
廖雪峰的官方网站，上面资源特别好，可以按照目录系统的学习一下链接如下：https://www.liaoxuefeng.comPython教程Python简介安装PythonPython解释器第一个Python程序使用文本编辑器Python代码运行助手输入和输出Python基础数据类型和变量字符串和编码使用list和tuple
2017-09-20 16:17:02
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原创 matlab 函数拟合polyfit
1、matlab做线性最小二乘拟合函数命令为：a=polyfit(x,y,m) % x，y为对应的自变量，m为需要拟合的最高次幂 y=polyval(a,x); %根据拟合的函数得出x对应的因变量的值函数表达形式为：f(x)=a1*x^m+...+am*x+a_m+1例如：给出一组数据,拟合变化过程如
2017-09-12 20:16:38
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原创 matlab 主成分分析函数（PC A）
pcacov函数使用条件原始数据标准化之后，得到协方差矩阵 运用协方差矩阵进行的操作案例： g=7.37000.0680282.000020.00003.00000.97002.000010.45000.1440450.000025.000
2017-09-11 20:17:17
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原创 matlab多元线性回归
一、多元线性回归数学表达式为y=b0+b1*x1+b2*x2+...+bn*xn+E;表达成矩阵的关系为y=X*B+E;matlab 命令为[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha);残差和置信区间可以用rcoplot(r,rint)来画残差图b=[ b0 b1 b2 ... bn]'; 表示各项的系数bint：表示各个系数对应
2017-09-10 09:06:11
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空空如也
空空如也
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