聚类的评价指标

博客主要介绍了聚类的评价指标,包括Given Label和轮廓系数。Given Label包含均一性、完整性和V - Measure;轮廓系数通过计算同簇内样本平均距离和到不同簇样本的距离来衡量,其值越接近1聚类越合理,越接近 - 1越不合理,接近0则在簇类边界上。

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聚类的评价指标

Given Label

  1. 均一性,一个簇中只有一个类别的样本,就是之前的准确率,h
  2. 完整性,同类别样本被划分到同一个簇中,就是之前的召回率,c
  3. V-Measure
    在这里插入图片描述
    β是权重,越大越看重均一性。

轮廓系数

  1. 计算同簇内每一个样本到同簇内样本的平均距离,可以度量这个样本和其他同簇样本的相似性,平均距离越短越好。a
  2. 计算一个簇内每一个样本到不同簇内所有样本的距离,不同簇的那些样本距离求平均,分别和不同簇中所有样本求距离平均,最小的那个,就是不相似性。b
  3. 轮廓系数:
    越接近1,说明聚类合理
    越接近-1,说明聚类不合理
    越接近0,说明在簇类的边界上
    在这里插入图片描述
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