crazty的博客

paddle标注得到的是labelme格式文件，首先由于是多人标注，其中label和imagePath是不一样的，所以需要统一，该格式采用。数据标注过程中，记得把JSON和COCO都点上，把自动保存点上，如果标注后需要修改，记得手动点右下角保存，否则“空格”没有存上。需要输入所有标注的labelme文件夹路径，输出保存路径，和图片路径。这里面的名字写的谁，要么读取本地的，要么直接从网上下，写什么下什么。默认生成的路径是执行代码的路径下，生成new_dir文件夹。中的文件夹路径和类别，代码在。

使用yolo-v3-tiny train地磅仪表读数的数据yolov3的官网：教程官网都有，老详细了。本教程面向最基础的小白，只要会用电脑，会敲键盘，会点鼠标，都能学会！！！！先搞定darknetdarknet是个啥？其实就是个神经网络的框架，或者说就是个包，不过这个包是c写的，如果想要用darknet搞神经网络（那你是真的6B）darknet等同于pytorch,tensorflow这种python库安装+编译先建个文件夹打开命令行进入这个文件夹git clone https://

如何在移动端跑 Tiny-YOLO-V4 进行目标检测 ncnn平台 Linux系统tiny-yolov4刚出没几天，想在移动端跑一下tiny-yolo,但是opencv不给力啊，还不支持yolo-v4结果昨天腾讯发布了支持tiny-yolo-v4的darknet2ncnn…………emmmmmmmmmmmmmmmm马化腾牛逼！！！于是果断换ncnn一、ncnn下载mkdir ncnn-TinyYoloV4cd ncnn-TinyYoloV4git clone https://github

YOLO-v4爬坑总结（ubuntu)yolo-v4的githubyolo-v4的论文yolo-v3的github一、安装1.下载mkdir YOLO-V4cd YOLO-V4git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7.8.2003/isos/x86_64/cd darknet2.环境配置环境要求CMake >= 3.12cmake这个版本，在Ubuntu直接用apt get install cmake