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转载 Python推荐系统库Surprise
Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个。简单易用,同时支持多种推荐算法。基础算法、协同过滤、矩阵分解等Surprise使用Surprise里有自带的Movielens数据集。1、载入自带数据集from surprise import Dataset,e...
2018-01-20 16:19:00
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转载 Java中synchronized关键字理解
好记性不如烂笔头~~并发编程中synchronized关键字的地位很重要,很多人都称它为重量级锁。利用synchronized实现同步的基础:Java中每一个对象都可以作为锁。具体表现为以下三种形式。(1)对于普通同步方法,锁是当前实例对象。(2)对于静态同步方法,锁是当前类的Class对象。(3)对于同步方法块,锁是synchronized括号里配置的对象。一、普通...
2017-09-12 19:26:00
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转载 MySql WorkBench 导入sql文件 中文出现乱码
在workbench中导入sql文件。查看系统的编码。导入sql文件时出现了如下警告。但是文件是UTF-8。由于包含中文,使用latin1编码方式会出现乱码。选择UTF-8,出现错误。不知道什么原因,将sql文件转为UTF-8编码格式还是出现上述错误。最后在命令行中新建数据库,导入sql文件。查询一下,乱码问题解决。请问,是什么原因呢??转载...
2017-07-05 19:40:00
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转载 java并发编程--Synchronized的理解
synchronized实现锁的基础:Java中每一个对象都可以作为锁,具体表现为3种形式。(1)普通同步方法,锁是当前实例对象(2)静态同步方法,锁是当前类的Class对象(3)同步方法块,锁是Synchronized括号里配置的对象首先看一下普通同步方法。class Sync{ public synchronized void test(String th...
2017-07-03 15:35:00
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转载 聚类结果的评价指标
在看一篇论文,其中提到了purity,NMI,ARI,平时只是见到过,具体的含义并不知道,所以就百度整理了下~~看到了两篇博客,感兴趣的可以看一下~~http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/10322361 http://blog.youkuaiyun.com/sinat_33363493/article/details/52496011...
2017-06-09 09:25:00
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转载 机器学习粗略认识--线性模型
给定样本示例x=(x1,x2,x3....xd),线性模型的目标是学得一个线性函数,即属性的线性组合f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b。所以训练线性模型的目标就是求w、b.得到线性模型后就可以预测新的样本。一、线性回归给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2)...(xm,ym)},xi是向量,yi属于R。线性回归试图学得一个线性模型来预测输出的实际...
2017-05-12 19:32:00
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转载 LDA主题模型困惑度计算
对于LDA模型,最常用的两个评价方法困惑度(Perplexity)、相似度(Corre)。 其中困惑度可以理解为对于一篇文章d,所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定,这个不确定成都就是困惑度。困惑度越低,说明聚类的效果越好。 计算公式 分母是测试集中所有单词之和,即测试集的总长度,不用排重。其中p(w)指的是测试集中每个单词出现的概率,计算公式...
2017-05-12 10:53:00
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空空如也
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